Chi tiết bài viết

Phân tích tổng hợp quy mô lớn cho thấy TikTok và Instagram Reels có liên quan đến sức khỏe nhận thức và tinh thần kém hơn

22-01-2026

Nguyen, L., Walters, J., Paul, S., Monreal Ijurco, S., Rainey, G. E., Parekh, N., Blair, G., & Darrah, M. (2025). Feeds, feelings, and focus: A systematic review and meta-analysis examining the cognitive and mental health correlates of short-form video use.Psychological Bulletin, 151(9), 1125–1146. https://doi.org/10.1037/bul0000498

Tóm tắt

Sự hồi sinh của video ngắn (SFV), được phổ biến bởi TikTok và Douyin, đã làm thay đổi các nền tảng mạng xã hội, với các tính năng như Instagram Reels và YouTube Shorts thúc đẩy việc sử dụng rộng rãi chúng . Mặc dù ban đầu hướng đến mục đích giải trí, SFV ngày càng được sử dụng trong giáo dục, các chiến dịch chính trị, quảng cáo và tiêu dùng , tuy nhiên thiết kế của chúng, đặc trưng bởi giao diện cuộn vô tận, đã làm dấy lên lo ngại về chứng nghiện và những tác động tiêu cực đến sức khỏe. Trước sự gia tăng gần đây của các nghiên cứu về ứng dụng SFV, cần có một tổng hợp toàn diện để làm rõ mối liên hệ giữa việc sử dụng SFV và các chỉ số sức khỏe khác nhau. Nghiên cứu tổng quan và phân tích meta này bao gồm dữ liệu từ 98.299 người tham gia trong 71 nghiên cứu. Việc sử dụng SFV nhiều hơn có liên quan đến khả năng nhận thức kém hơn ( kích thước hiệu ứng trung bình vừa phải , r = −0,34), với sự chú ý ( r = −0,38) và khả năng kiểm soát ức chế ( r = −0,41) cho thấy mối liên hệ mạnh nhất. Tương tự, việc sử dụng SFV nhiều hơn có liên quan đến sức khỏe tâm thần kém hơn (kích thước hiệu ứng trung bình yếu, r = −.21), trong đó căng thẳng ( r = −.34) và lo âu ( r = −.33) cho thấy mối liên hệ mạnh nhất. Những phát hiện này nhất quán trên các mẫu thanh thiếu niên và người lớn cũng như trên các nền tảng SFV khác nhau. Có tương đối ít nghiên cứu xem xét các lĩnh vực nhận thức ngoài sự chú ý và kiểm soát ức chế (ví dụ: trí nhớ, lý luận), làm nổi bật các hướng nghiên cứu quan trọng trong tương lai. Điều thú vị là, việc sử dụng SFV không liên quan đến hình ảnh cơ thể hoặc lòng tự trọng , điều này có thể phản ánh sự đa dạng về nội dung và người sáng tạo được giới thiệu trên các nền tảng này. Do đó, cần nghiên cứu thêm để làm rõ cách thức tiếp xúc với các loại nội dung khác nhau có thể định hình các mối liên hệ này. Nhìn chung, những phát hiện này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu rõ những tác động sức khỏe rộng hơn của việc sử dụng SFV, do vai trò phổ biến của nó trong cuộc sống hàng ngày và tiềm năng ảnh hưởng đến sức khỏe, hành vi và hạnh phúc . Bằng cách tổng hợp các bằng chứng hiện có, nghiên cứu này cung cấp nền tảng quan trọng cho các nghiên cứu trong tương lai nhằm khám phá các lĩnh vực sức khỏe chưa được nghiên cứu đầy đủ (ví dụ: sức khỏe nhận thức, sức khỏe thể chất) và đưa ra những hiểu biết để định hướng thảo luận công khai và phát triển các phương pháp dựa trên nghiên cứu nhằm thúc đẩy sự tham gia cân bằng hơn với các yếu tố rủi ro sức khỏe.

Tóm tắt nội dung và đề xuất

Một đánh giá hệ thống và phân tích gộp (meta-analysis) mới đây chỉ ra rằng việc tương tác với các video dạng ngắn trên các nền tảng như TikTok, Instagram Reels và YouTube Shorts có liên quan đến việc suy giảm sức khỏe tâm thần và chức năng nhận thức. Nghiên cứu đã tổng hợp dữ liệu hiện có và được công bố trên tạp chí Psychological Bulletin.

Tác động đến nhận thức: Sự suy giảm khả năng tập trung

Phân tích từ 70 nghiên cứu với gần 98.300 người tham gia cho thấy sự liên kết tiêu cực ở mức trung bình giữa việc sử dụng video ngắn và hiệu suất nhận thức. Các dữ liệu chỉ ra rằng mức độ sử dụng cao thường đi đôi với:

Kém tập trung: Người dùng gặp khó khăn hơn trong việc duy trì sự chú ý vào một nhiệm vụ cụ thể.
Giảm khả năng kiểm soát ức chế: Khó khăn trong việc kiềm chế các phản ứng bốc đồng.

Các nhà nghiên cứu giải thích điều này thông qua lý thuyết “lực tập quen và nhạy cảm hóa” (habituation and sensitization). Việc tiếp xúc liên tục với nội dung nhịp độ nhanh, kích thích cao có thể làm não bộ mất đi sự nhạy cảm với các nhiệm vụ chậm hơn, đòi hỏi nỗ lực như đọc sách hoặc giải quyết vấn đề phức tạp.

Tác động đến sức khỏe tâm thần: Lo âu và mất ngủ

Về mặt sức khỏe tâm thần, nghiên cứu tìm thấy mối tương quan nghịch (tuy nhỏ nhưng có ý nghĩa thống kê). Việc lướt video ngắn quá nhiều có liên quan đến:

Tăng mức độ lo âu, trầm cảm và căng thẳng.
Rối loạn giấc ngủ: Nhịp độ nhanh của nội dung gây ra hưng phấn sinh lý làm chậm quá trình đi vào giấc ngủ. Thiết kế “cuộn vô tận” cũng chiếm dụng thời gian lẽ ra dành cho việc nghỉ ngơi.

Tính chất gây nghiện là yếu tố then chốt

Điều quan trọng là các nghiên cứu sử dụng thang đo nghiện mạng xã hội (đo lường hành vi cưỡng bức) báo cáo kết quả tiêu cực mạnh hơn so với các nghiên cứu chỉ đo lường thời gian sử dụng đơn thuần. Điều này gợi ý rằng bản chất “cưỡng bức” khi sử dụng, chứ không chỉ là thời lượng, mới là tác nhân chính gây ra sự suy giảm sức khỏe.

Một số điểm lưu ý khác

Hình ảnh cơ thể: Nghiên cứu không tìm thấy mối liên hệ tổng quát giữa video ngắn và vấn đề tự ti về ngoại hình. Kết quả này thay đổi tùy thuộc vào nội dung cụ thể mà người dùng xem (ví dụ: nội dung độc hại về ăn kiêng sẽ gây hại trực tiếp hơn là định dạng video).
Thay đổi cấu trúc não: Các nghiên cứu hình ảnh học (MRI) bổ trợ cho thấy những người nghiện video ngắn có sự thay đổi về thể tích chất xám ở các vùng não liên quan đến xử lý phần thưởng và điều chỉnh cảm xúc.

Nội dung nghiên cứu chi tiết

Tuyên bố về tầm quan trọng đối với công chúng

Các nền tảng video ngắn như TikTok, Instagram Reels và YouTube Shorts hiện đã trở thành một phần quan trọng trong cuộc sống hàng ngày của nhiều người. Tổng hợp 71 nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng việc sử dụng các nền tảng này nhiều hơn có liên quan đến sức khỏe tinh thần và nhận thức kém hơn ở cả thanh thiếu niên và người lớn. Đối với một số lĩnh vực sức khỏe (như hình ảnh cơ thể và lòng tự trọng ), những mối liên hệ này có thể phụ thuộc vào loại nội dung được tiếp cận, nhấn mạnh sự cần thiết phải nghiên cứu thêm để định hướng các chiến lược y tế công cộng và thiết kế nền tảng.

Sự trỗi dậy của các video ngắn trên mạng xã hội (SFV) đã cách mạng hóa giải trí và giao tiếp kỹ thuật số , biến SFV trở thành nguồn thông tin và tương tác chủ đạo. SFV được định nghĩa là nội dung video có thời lượng từ vài giây đến vài phút (Y. Wu et al., 2021 ; Y. Yang et al., 2024). Sức hấp dẫn của các nền tảng SFV nằm ở thiết kế thân thiện với người dùng , giao diện cuộn vô hạn và các đề xuất dựa trên thuật toán, cung cấp nội dung đa dạng và hấp dẫn được điều chỉnh theo sở thích và mô hình tương tác cá nhân (Montag et al., 2021 ; Y. Yang et al., 2024). Tính dễ tiếp cận và sự thành công lan truyền của SFV – lần đầu tiên được Vine phổ biến vào năm 2012 ( Vandersmissen et al., 2014) và được TikTok/Douyin (phiên bản Trung Quốc) hồi sinh vào năm 2016 – đã thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi nội dung SFV trên các nền tảng mạng xã hội lớn, bao gồm Facebook và Instagram (Reels) và YouTube (Shorts). Ban đầu là một phương tiện giải trí, giới thiệu các xu hướng, thách thức và nội dung sáng tạo, SFV (Video ngắn trên mạng) kể từ đó đã mở rộng sang lĩnh vực tiêu dùng ( Guarda et al., 2021 ), du lịch ( Roostika & Putri Yumna, 2023 ), giáo dục ( Fiallos et al., 2021 ) và vận động chính trị ( Battista, 2023 ; Grantham, 2024 ). Sự phân nhánh của SFV vào nhiều lĩnh vực khác nhau đã tạo ra những cơ hội mới cho sự tham gia và giao tiếp, nhưng việc sử dụng rộng rãi chúng cũng làm dấy lên những lo ngại về tác động tiềm tàng đến sức khỏe.

Việc tiêu thụ quá nhiều đồ uống có cồn thường liên quan đến sức khỏe tinh thần và nhận thức kém hơn (ví dụ: Galanis, Katsiroumpa, Katsiroumpa, et al., 2024 ), tuy nhiên, bằng chứng lại trái chiều, với một số nghiên cứu báo cáo không có mối liên hệ nào (ví dụ: Dong & Xie, 2024 ; López-Gil et al., 2024 ; Masciantonio et al., 2021 ; X. Zhang et al., 2019 ) hoặc thậm chí là mối liên hệ tích cực ( Nasidi et al., 2024 ; Pop et al., 2022 ). Những sự không nhất quán này, cùng với sự gia tăng phổ biến của đồ uống có cồn trong cuộc sống hàng ngày đối với cả thanh thiếu niên và người lớn ( Montag et al., 2021 ), nhấn mạnh sự cần thiết phải tìm hiểu xem việc sử dụng đồ uống có cồn có thể liên quan khác nhau như thế nào đến các khía cạnh sức khỏe khác nhau giữa những người dùng khác nhau. Do đó, đánh giá hệ thống và phân tích tổng hợp hiện tại nhằm mục đích cung cấp một tổng hợp toàn diện về các tài liệu hiện có về việc sử dụng SFV và các mối tương quan với sức khỏe nhận thức và tinh thần để xác định các mô hình và sự không nhất quán, đồng thời kiểm tra các yếu tố điều chỉnh tiềm năng có thể giải thích sự khác biệt trong các phát hiện trong lĩnh vực nghiên cứu đang phát triển này. Những phát hiện như vậy có thể góp phần vào sự hiểu biết sâu sắc hơn về mối liên hệ giữa việc sử dụng SFV và sức khỏe trong suốt cuộc đời và giúp định hướng nghiên cứu trong tương lai trong lĩnh vực này.

SFV và Nhận thức

Một số nghiên cứu đã chỉ ra mối liên hệ tiêu cực giữa việc sử dụng nhiều SFV và khả năng nhận thức , đặc biệt là sự chú ý. Nghiên cứu cho thấy rằng việc tiêu thụ SFV nhiều hơn có liên quan đến khả năng chú ý kém hơn ở cả người trẻ và người lớn tuổi ( Chao et al., 2023 ; Q. Huang et al., 2021 ). Mối liên hệ này cũng được quan sát ở cấp độ thần kinh, với những người sử dụng SFV nhiều cho thấy hoạt động điện sinh lý ( P300 ) giảm trong các nhiệm vụ chú ý so với những người sử dụng SFV thông thường ( Walla & Zheng, 2024 ).

Việc tiêu thụ nội dung video ngắn (SFV) và ảnh hưởng tiềm tàng của nó đến quá trình xử lý sự chú ý có thể được hiểu thông qua lăng kính của lý thuyết kép về sự quen thuộc và sự nhạy cảm của Groves và Thompson (1970) . Theo khuôn khổ này, việc tiếp xúc lặp đi lặp lại với nội dung kích thích cao, nhịp độ nhanh có thể góp phần vào sự quen thuộc, trong đó người dùng trở nên mất nhạy cảm với các nhiệm vụ nhận thức chậm hơn, đòi hỏi nhiều nỗ lực hơn như đọc, giải quyết vấn đề hoặc học sâu. Quá trình này có thể dần dần làm giảm sức bền nhận thức và làm suy yếu khả năng duy trì sự chú ý của não bộ vào một nhiệm vụ duy nhất. Đồng thời, các nền tảng SFV có thể thúc đẩy sự nhạy cảm bằng cách cung cấp các phần thưởng tức thì, được chọn lọc bằng thuật toán , có khả năng củng cố các mô hình tham gia bốc đồng và khuyến khích thói quen tìm kiếm sự thỏa mãn tức thì ( Soror et al., 2022 ). Khả năng vuốt để chuyển sang nội dung mới có thể hỗ trợ một mô hình nhanh chóng ngừng tương tác với các kích thích không mang lại sự mới lạ hoặc hứng thú tức thì . Theo khuôn khổ lý thuyết này, việc sử dụng SFV thường xuyên có thể làm giảm khả năng kiểm soát sự chú ý và giảm khả năng duy trì sự tham gia nhận thức, vì quá trình xử lý nhận thức ngày càng hướng đến các tương tác ngắn, có phần thưởng cao hơn là các nhiệm vụ kéo dài, hướng đến mục tiêu.

Người ta đã đưa ra giả thuyết rằng hiệu ứng quen thuộc hóa và nhạy cảm hóa này có thể mở rộng sang các chức năng và nhiệm vụ nhận thức khác đòi hỏi xử lý sự chú ý, bao gồm kiểm soát ức chế ( Y. Chen et al., 2023 ; Fu et al., 2024 ), trí nhớ ( Sha & Dong, 2021 ; Xia et al., 2023 ) và lý luận ( Q. Jiang & Ma, 2024 ), nhưng một số nghiên cứu đã báo cáo những phát hiện trái chiều liên quan đến việc sử dụng SFV và hiệu suất nhận thức (ví dụ: Lin et al., 2024 ; Xu et al., 2023 ). Chẳng hạn, Lin et al. (2024) nhận thấy rằng mặc dù việc tiêu thụ SFV nhiều hơn có tương quan với khả năng tập trung kém hơn trong một nghiên cứu cắt ngang, nhưng thí nghiệm dài hạn của họ lại cho thấy không có sự thay đổi đáng kể nào sau khi sử dụng SFV, góp phần vào những phát hiện trái chiều về mối tương quan nhận thức của nó. Hơn nữa, cũng chưa rõ liệu việc sử dụng SFV có liên quan một cách nhất quán đến các quá trình nhận thức khác hay không (ví dụ: trí thông minh linh hoạt, tốc độ xử lý , khả năng thị giác không gian). Do đó, cần có một tổng hợp toàn diện để hiểu rõ hơn về các quá trình nhận thức nào có thể liên quan đến việc sử dụng SFV và để xác định các lĩnh vực cần nghiên cứu thêm.

SFVs và sức khỏe tâm thần

Việc sử dụng SFV cũng có liên quan đến các chỉ số sức khỏe tâm thần tiêu cực , đặc biệt là gia tăng các triệu chứng trầm cảm, lo âu, căng thẳng và cô đơn (ví dụ: Galanis, Katsiroumpa, Katsiroumpa, et al., 2024 ). Bản chất hấp dẫn cao và dựa trên thuật toán của các nền tảng SFV được cho là khuyến khích việc sử dụng quá mức bằng cách kích thích hệ thống phần thưởng dopaminergic của não , điều này có thể củng cố thói quen sử dụng thông qua sự thỏa mãn tức thì và phần thưởng nội dung không thể đoán trước ( Y. Chen et al., 2023 ; Goldon, 2024 ). Chu kỳ liên tục vuốt và nhận nội dung mới, kích thích cảm xúc được cho là kích hoạt giải phóng dopamine , tạo ra một vòng lặp củng cố góp phần vào các kiểu sử dụng theo thói quen và sự phụ thuộc cảm xúc lớn hơn vào các tương tác kỹ thuật số . Sự tham gia theo thói quen này có thể liên quan đến căng thẳng và lo lắng gia tăng, vì một số người dùng báo cáo khó khăn trong việc ngừng sử dụng và điều chỉnh cảm xúc của họ trong môi trường ngoại tuyến ( Peng et al., 2022 ). Ngoài ra, tính chất cuốn hút và cuộn vô tận của các trò chơi SFV đã được liên kết với sự gia tăng cô lập xã hội do thay thế các tương tác trong thế giới thực bằng sự tham gia kỹ thuật số thụ động , làm trầm trọng thêm cảm giác cô đơn ( Goldon, 2024 ). Sự phụ thuộc vào các tương tác trực tuyến như vậy cũng có tương quan với sự hài lòng về cuộc sống thấp hơn ( Chung, 2022 ; Zuo et al., 2024 ). Những mối liên hệ giữa việc sử dụng SFV và sức khỏe tâm thần đã được báo cáo ở thanh thiếu niên, người trẻ tuổi và người trung niên ( Gentzler et al., 2023 ; Q. Huang et al., 2021 ; D. Zhang, Yang, & Guan, 2024 ), mặc dù một số nghiên cứu đã báo cáo không có mối liên hệ giữa việc sử dụng SFV và các chỉ số sức khỏe tâm thần (ví dụ: X. Zhang et al., 2019 ). Do đó, cần có sự tổng hợp định lượng sâu hơn về các nghiên cứu hiện có để hiểu rõ hơn bản chất và tính nhất quán của những mối liên hệ này.

Ngoài các mối tương quan về sức khỏe tâm thần liên quan đến tâm trạng , các nghiên cứu đã báo cáo mối liên hệ tiêu cực giữa việc sử dụng SFV và chất lượng giấc ngủ. Cụ thể, việc tiêu thụ SFV trong những giờ trước khi đi ngủ có liên quan đến chất lượng giấc ngủ bị gián đoạn do ánh sáng xanh phát ra từ các thiết bị điện tử, có thể ức chế sản xuất melatonin và serotonin – các hormone quan trọng tham gia vào việc điều chỉnh nhịp sinh học ( Gomes & Preto, 2015 ). Sự gián đoạn chu kỳ ngủ – thức của cơ thể có liên quan đến chất lượng giấc ngủ kém hơn, điều này cũng có thể liên quan đến những thay đổi về tâm trạng ( Y. Li et al., 2025 ; Newton & Poluan, 2022 ). Tuy nhiên, một số nghiên cứu lại báo cáo không có mối liên hệ nào giữa việc sử dụng SFV và chất lượng giấc ngủ (ví dụ: Y. Ye et al., 2024 ). Sự không nhất quán này nhấn mạnh sự cần thiết của một phân tích tổng hợp để tổng hợp các nghiên cứu hiện có, tính đến sự khác biệt về phương pháp luận và xác định mức độ tổng thể của mối quan hệ giữa việc sử dụng SFV và chất lượng giấc ngủ.

Các kết quả trái chiều cũng đã được báo cáo về lòng tự trọng và hình ảnh cơ thể . Một số nghiên cứu báo cáo mối liên hệ tích cực giữa việc sử dụng SFV và lòng tự trọng/ hình ảnh cơ thể ( Asad et al., 2022 ; Hendrikse & Limniou, 2024 ), trong khi những nghiên cứu khác lại báo cáo mối liên hệ tiêu cực ( Alshaikhi et al., 2023 ; Ibn Auf et al., 2023 ). Việc thường xuyên tiếp xúc với nội dung được chọn lọc, tập trung vào ngoại hình có thể củng cố các tiêu chuẩn sắc đẹp không thực tế và sự so sánh xã hội ( Ariana et al., 2024 ; Harriger et al., 2023 ), nhưng các nền tảng SFV cũng thúc đẩy sự tích cực về hình ảnh cơ thể và sự đa dạng trong đại diện, điều này có thể tăng cường sự tự chấp nhận và trao quyền ( Dhadly et al., 2023 ). Ngoài ra, việc tích cực tham gia vào quá trình tạo nội dung có thể hỗ trợ lòng tự trọng thông qua sự thể hiện sáng tạo và sự công nhận xã hội , hoặc có thể liên quan đến sự tự ti và sự phụ thuộc vào sự chấp thuận từ bên ngoài ( Haug et al., 2024 ; Marengo et al., 2021 ). Do đó, mặc dù một số nghiên cứu liên kết việc sử dụng SFV với lòng tự trọng thấp hơn và sự không hài lòng về ngoại hình, nhưng những nghiên cứu khác lại báo cáo mối liên hệ tích cực với nhận thức về bản thân và việc khám phá bản sắc , nhấn mạnh sự cần thiết phải nghiên cứu sâu hơn về mối liên hệ giữa việc sử dụng SFV và lòng tự trọng.

Do bằng chứng về việc sử dụng SFV và sức khỏe tâm thần còn chưa rõ ràng , bài đánh giá này nhằm mục đích làm rõ các mô hình trong cơ sở bằng chứng hiện có và khám phá các yếu tố có thể giải thích sự khác biệt trong kết quả. Nghiên cứu này tổng hợp các bằng chứng thực nghiệm để kiểm tra các yếu tố điều chỉnh tiềm năng có thể định hình hướng và cường độ của mối liên hệ giữa việc tham gia SFV và các chỉ số sức khỏe tâm thần, từ đó cung cấp sự hiểu biết rõ ràng hơn về các điều kiện mà trong đó các mối liên hệ như vậy có nhiều khả năng xuất hiện nhất.

Các tổng hợp tài liệu trước đây

Với sự gia tăng mạnh mẽ các nghiên cứu khám phá tác động của việc sử dụng SFV đối với sức khỏe, nhiều đánh giá hệ thống và phân tích tổng hợp đã được thực hiện. Đánh giá hệ thống của Conte et al. (2025) đã khám phá mối quan hệ giữa việc sử dụng TikTok và sức khỏe tâm thần ở thanh thiếu niên. Trong số 20 bài báo được đưa vào, việc sử dụng TikTok nhìn chung có liên quan đến sức khỏe tâm thần kém hơn (ví dụ: các triệu chứng trầm cảm, nghiện ngập , các vấn đề về sự tức giận , cô đơn , lòng tự trọng thấp hơn và giảm sự hài lòng về cuộc sống ). Tuy nhiên, việc thiếu tổng hợp định lượng đã hạn chế khả năng xác định mức độ mạnh mẽ của các mối liên hệ này trong đánh giá. Ngoài ra, Gabrielle et al. (2024) đã tiến hành một phân tích tổng hợp về mối liên hệ giữa việc sử dụng mạng xã hội và sức khỏe tâm thần ở thanh thiếu niên, báo cáo mối liên hệ tiêu cực yếu giữa việc sử dụng TikTok và các chỉ số sức khỏe tâm thần (các triệu chứng trầm cảm và lo âu). Quan trọng là, cả hai đánh giá đều chỉ tập trung vào thanh thiếu niên, khiến cho việc liệu các phát hiện có thể khái quát hóa cho người lớn hay không vẫn chưa rõ ràng, vì sự phát triển nhận thức ( Ferguson et al., 2021 ) và cảm xúc ( Vink et al., 2014 ) của họ có thể làm thay đổi mối liên hệ giữa việc sử dụng SFV và sức khỏe.

Để giải quyết khoảng trống này, Galanis, Katsiroumpa, Katsiroumpa, et al. (2024) đã tiến hành một đánh giá hệ thống và phân tích tổng hợp bao gồm cả mẫu thanh thiếu niên và người lớn để đánh giá mối liên hệ giữa việc sử dụng TikTok và sức khỏe tâm thần . Phù hợp với các phát hiện trước đó, đánh giá của họ về 16 bài báo đã tiết lộ mối liên hệ giữa việc sử dụng TikTok và sức khỏe tâm thần kém hơn (trầm cảm và lo âu). Tuy nhiên, mặc dù bao gồm phạm vi độ tuổi rộng hơn, đánh giá này không đánh giá liệu tuổi tác có điều chỉnh mối quan hệ này hay không. Do đó, cần có thêm nghiên cứu để kiểm tra vai trò điều chỉnh của tuổi tác.

Mặc dù các phát hiện từ các tổng hợp trước đây cung cấp cái nhìn sâu sắc về mối liên hệ giữa việc sử dụng nội dung video ngắn (SFV) và sức khỏe tâm thần , nhưng chúng chỉ tập trung vào TikTok. Sự tập trung này có thể làm sai lệch việc sử dụng SFV thực tế vì người dùng mạng xã hội thường tương tác với nhiều nền tảng SFV khác nhau. Hơn nữa, do các hạn chế của chính phủ, một số quốc gia không thể truy cập TikTok và thay vào đó phải dựa vào các lựa chọn thay thế (ví dụ: Douyin, Instagram Reels, YouTube Shorts). Việc loại trừ các nghiên cứu trên các nền tảng này hoặc về việc sử dụng SFV nói chung sẽ hạn chế khả năng khái quát hóa các phát hiện trong lĩnh vực này. Ngoài ra, các tổng hợp trước đây chủ yếu xem xét việc sử dụng SFV liên quan đến sức khỏe tâm thần, bỏ qua các lĩnh vực khác , chẳng hạn như nhận thức . Do đó, các yếu tố liên quan đến việc sử dụng SFV ngoài sức khỏe tâm thần vẫn chưa được nghiên cứu đầy đủ. Vì vậy, cần có một tổng hợp toàn diện hơn về việc sử dụng SFV và cả sức khỏe nhận thức lẫn sức khỏe tâm thần để cung cấp sự hiểu biết rộng hơn về các tác động của nó, kiểm tra các yếu tố điều chỉnh tiềm năng và làm rõ những điểm không nhất quán trong tài liệu.

Nghiên cứu phân tích tổng hợp hiện tại

Khắc phục những hạn chế chính trong các tổng hợp trước đây, nghiên cứu tổng quan hệ thống và phân tích meta hiện tại cung cấp một trong những tổng hợp toàn diện và sâu rộng nhất cho đến nay về mối liên hệ giữa việc sử dụng SFV và sức khỏe nhận thức cũng như sức khỏe tâm thần . Dựa trên một lượng lớn và đa dạng các nghiên cứu, nghiên cứu này xem xét các SFV ngoài TikTok (bao gồm cả việc sử dụng SFV nói chung). Nghiên cứu này cũng khám phá các chỉ số khác nhau về mức độ tham gia SFV (ví dụ: nghiện SFV , tần suất, cường độ , sử dụng chung), cho phép khám phá chi tiết hơn về cách các mô hình sử dụng khác nhau có thể liên quan đến các lĩnh vực sức khỏe khác nhau . Một đặc điểm quan trọng khác của đánh giá này là việc bao gồm nhiều chỉ số về nhận thức (ví dụ: sự chú ý, chức năng điều hành , trí nhớ) và sức khỏe tâm thần (ví dụ: trầm cảm, lo âu, hình ảnh cơ thể ), cho phép đánh giá toàn diện xem liệu các lĩnh vực sức khỏe cụ thể có liên quan đến việc sử dụng SFV một cách nhất quán hơn các lĩnh vực khác hay không. Ngoài ra, đánh giá này khám phá một số yếu tố điều chỉnh tiềm năng , bao gồm nhóm tuổi, cung cấp bằng chứng phân tích meta đầu tiên về việc liệu mối quan hệ giữa việc sử dụng SFV và sức khỏe có khác nhau giữa thanh thiếu niên và người lớn hay không. Bằng cách tổng hợp các phát hiện từ nhiều khía cạnh khác nhau, nghiên cứu này cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về bằng chứng hiện tại và xác định những khoảng trống cũng như sự không nhất quán trong tài liệu. Các phát hiện của bài đánh giá này sẽ định hướng các ưu tiên nghiên cứu trong tương lai và góp phần phát triển các chiến lược phù hợp với độ tuổi, có mục tiêu cụ thể nhằm hiểu và hỗ trợ sự tham gia lành mạnh vào nội dung SFV.

Phương pháp

Tính minh bạch và cởi mở

Đánh giá này được thực hiện theo Sổ tay Cochrane về Đánh giá Hệ thống các Can thiệp ( Higgins et al., 2024 ) và được báo cáo theo Danh sách Kiểm tra Các Mục Báo cáo Ưu tiên cho Đánh giá Hệ thống và Phân tích Tổng hợp năm 2020 ( Page et al., 2021 ) và Tiêu chuẩn Báo cáo Phân tích Tổng hợp. Trí tuệ nhân tạo tạo sinh không được sử dụng cho thiết kế nghiên cứu, thu thập/trích xuất dữ liệu , phân tích hoặc viết bài báo . Chỉ sử dụng các công cụ quản lý tài liệu tham khảo và hiệu đính tiêu chuẩn.

Quy trình cho đánh giá hệ thống và phân tích tổng hợp này đã được đăng ký trước trong cơ sở dữ liệu PROSPERO (Mã tham chiếu: CRD42024587550). Không có sai lệch lớn nào so với đăng ký trước. Sai lệch duy nhất liên quan đến phân tích nhóm phụ. Tất cả các phân tích nhóm phụ đã đăng ký trước đều được thực hiện, ngoại trừ tình trạng sức khỏe (lâm sàng so với không lâm sàng), vì không có nghiên cứu nào được đưa vào liên quan đến quần thể lâm sàng. Trong quá trình trích xuất dữ liệu, chúng tôi cũng xác định được sự khác biệt đáng kể trong cách đo lường SFV (ví dụ: nghiện , tần suất, thời gian) và do đó đã thêm một phân tích nhóm phụ để kiểm tra xem loại hình đo lường có điều chỉnh các mối liên hệ hay không. Các nhà đánh giá cũng khuyến nghị một phân tích nhóm phụ so sánh các nghiên cứu có và không bao gồm các biến kiểm soát. Ngoài những trường hợp này, không có sai lệch nào so với đăng ký trước. Dữ liệu được trích xuất và phân tích trong đánh giá này có sẵn trên kho lưu trữ Open Science Framework ( https://osf.io/D283Y/ ; Nguyen et al., 2025 ).

Tiêu chí đủ điều kiện

Loại hình nghiên cứu và đối tượng nghiên cứu

Các nghiên cứu xem xét mối liên hệ giữa việc sử dụng SFV dựa trên mạng xã hội và các yếu tố liên quan đến sức khỏe và/hoặc nhận thức đã được xem xét để đưa vào . Chỉ những nghiên cứu định lượng , thực nghiệm mới được đưa vào. Bất kỳ nghiên cứu định tính hoặc nghiên cứu thứ cấp nào (ví dụ: bài đánh giá, chương sách không báo cáo bất kỳ dữ liệu thực nghiệm nào) đều bị loại trừ. Không có giới hạn nào về đối tượng nghiên cứu (ví dụ: tuổi tác, tình trạng sức khỏe/lâm sàng).

Phơi bày

Trong bài đánh giá này, SFV được định nghĩa là nội dung video có độ dài từ vài giây đến vài phút (ví dụ: Y. Wu et al., 2021 ; Y. Yang et al., 2024 ). Các nghiên cứu tập trung vào việc sử dụng các nền tảng SFV cụ thể (ví dụ: TikTok, Douyin) hoặc việc sử dụng SFV nói chung đã được đưa vào. Các nghiên cứu tập trung vào các trang mạng xã hội nói chung (ví dụ: Instagram, Facebook) chỉ được đưa vào nếu trọng tâm là việc sử dụng các tính năng SFV trên các nền tảng này (ví dụ: Reels). Cụ thể, các nghiên cứu đủ điều kiện phải đánh giá việc sử dụng SFV theo tần suất, thời lượng hoặc cường độ / mức độ nghiện . Các nghiên cứu khám phá việc sử dụng mạng xã hội nói chung đã bị loại trừ.

So sánh

Các nghiên cứu phải điều tra mối quan hệ giữa việc sử dụng SFV và các yếu tố liên quan đến sức khỏe và/hoặc nhận thức, bằng cách so sánh các nhóm (ví dụ: sử dụng SFV nhiều so với không/ít sử dụng SFV) hoặc bằng cách xem xét các mối tương quan (ví dụ: đánh giá việc sử dụng SFV trên một thang đo liên tục). Các nghiên cứu bị loại trừ nếu thiếu nhóm so sánh phù hợp (ví dụ: nếu tất cả người tham gia đều sử dụng SFV nhiều) hoặc nếu không có sự so sánh hoặc liên kết nào được thực hiện để kiểm tra mối liên hệ giữa việc sử dụng SFV và các chỉ số sức khỏe liên quan.

Kết quả (Tương quan)

Các nghiên cứu phải đánh giá định lượng một khía cạnh sức khỏe tâm thần và/hoặc nhận thức. Các khía cạnh này có thể bao gồm các biện pháp chủ quan (ví dụ: sức khỏe/ nhận thức tự báo cáo hoặc cảm nhận ) hoặc các biện pháp khách quan (ví dụ: các bài kiểm tra tiêu chuẩn). Các khía cạnh sức khỏe được phân loại thành các lĩnh vực sức khỏe tâm thần dựa trên Phân loại bệnh quốc tế của Tổ chức Y tế Thế giới , phiên bản thứ 11 ( Tổ chức Y tế Thế giới, 2019 ). Đối với các khía cạnh nhận thức, các nhiệm vụ được phân loại thành các lĩnh vực nhận thức cụ thể (ví dụ: sự chú ý, trí nhớ) dựa trên Sổ tay các bài kiểm tra thần kinh tâm lý ( Strauss và cộng sự, 2006 ).

Nguồn thông tin

Việc tìm kiếm cơ sở dữ liệu đã hoàn tất vào ngày 28 tháng 10 năm 2024, không áp dụng bất kỳ hạn chế nào (ví dụ: ngày xuất bản, ngôn ngữ). Việc tìm kiếm được thực hiện trên nhiều nguồn khác nhau, bao gồm APA PsycInfo (Ovid), PubMed (Trung tâm Thông tin Công nghệ Sinh học Quốc gia), Scopus (Elsevier) và Web of Science (Clarivate). Tài liệu không chính thức được xem xét thông qua Chỉ mục Bài báo Hội nghị ProQuest và Cơ sở dữ liệu Luận văn và Luận án ProQuest. Một công cụ dịch thuật trực tuyến đã được sử dụng để đánh giá tính đủ điều kiện của các ấn phẩm không phải tiếng Anh. Phương pháp này đã được áp dụng cho hai bài báo được xuất bản bằng tiếng Quan thoại.

Để đảm bảo bao quát toàn diện các nghiên cứu liên quan, các tìm kiếm bổ sung đã được thực hiện từ ngày 1 đến ngày 10 tháng 11 bằng cách sử dụng tìm kiếm xuôi (sử dụng chức năng trích dẫn theo của Google Scholar ) và tìm kiếm ngược (tìm kiếm trong danh sách tài liệu tham khảo). Các tạp chí quan trọng, chẳng hạn như Psychology of Popular Media , cũng được tìm kiếm thủ công để tìm các nghiên cứu có khả năng liên quan.

Chiến lược tìm kiếm

Chuỗi tìm kiếm ban đầu được xây dựng bằng cách xác định các từ khóa liên quan đến video ngắn (SFV), các khái niệm về sức khỏe tâm thần và các khái niệm về nhận thức từ các bài báo có liên quan . Sau đó, một tìm kiếm sơ bộ đã được thực hiện trên Scopus, nơi 500 bài báo đã được sàng lọc (sắp xếp theo mức độ liên quan) để tinh chỉnh thêm chuỗi tìm kiếm bằng cách thêm các thuật ngữ chính bổ sung. Quá trình này được lặp lại trên chuỗi tìm kiếm đã được tinh chỉnh để đảm bảo không bỏ sót bất kỳ thuật ngữ chính nào. Chuỗi tìm kiếm cuối cùng như sau: (“short-form video*” OR “short video*” OR TikTok OR “Instagram reel*” OR “Facebook reel*” OR Snapchat OR Douyin OR Bilibili) AND ( cognition OR cognitive OR attenti* OR memory OR “ executive function*” OR health * OR mood OR stress* OR anxiety OR depression OR sleep* OR well-being OR “ quality of life ” OR QoL OR “ problem solving ” OR “ decision making ” OR “ critical thinking ” OR “mental health” OR psychosocial ).

Quy trình tuyển chọn

Nhóm nghiên cứu đã xem xét và thống nhất các tiêu chí đủ điều kiện trước khi sàng lọc để đảm bảo tính nhất quán khi lựa chọn các nghiên cứu để đưa vào /loại trừ. Phần mềm Covidence ( Veritas Health Innovation, không ghi năm ) được sử dụng để quản lý bài báo và hợp lý hóa quy trình sàng lọc. Tất cả kết quả tìm kiếm đều được nhập vào Covidence, nơi các bài báo trùng lặp được tự động loại bỏ; bất kỳ bài báo trùng lặp nào bị bỏ sót đều được loại bỏ thủ công trong quá trình sàng lọc.

Mỗi bài báo được hai tác giả đánh giá độc lập ở cả giai đoạn sàng lọc tiêu đề/tóm tắt và toàn văn . Một tác giả đã đánh giá 100% bài báo ở mỗi giai đoạn, trong khi mỗi thành viên còn lại trong nhóm sàng lọc khoảng 17% bài báo. Độ tin cậy giữa các người đánh giá cao ở mỗi giai đoạn: sàng lọc tiêu đề/tóm tắt (hệ số Cohen’s κ = 0,87) và sàng lọc toàn văn (hệ số Cohen’s κ = 0,94). Những điểm khác biệt giữa các người đánh giá được giải quyết tại cuộc họp nhóm thông qua thảo luận về các tiêu chí đủ điều kiện.

Hai bài báo thiếu thông tin hoặc dữ liệu liên quan cần thiết cho phân tích tổng hợp . Chúng tôi đã liên hệ với các tác giả tương ứng của những bài báo này để làm rõ và cung cấp thêm dữ liệu. Cả hai tác giả đều phản hồi, nhưng chỉ có một người cung cấp thông tin bổ sung được yêu cầu.

Thu thập dữ liệu

Một bảng tính đã được tạo ra để hỗ trợ việc trích xuất dữ liệu từ các nghiên cứu được chọn lọc. Ban đầu, một cuộc thử nghiệm trích xuất dữ liệu từ năm bài báo đã được tiến hành để đảm bảo thu thập được tất cả thông tin liên quan. Trong quá trình thử nghiệm này, danh sách các mục dữ liệu cần trích xuất đã được tinh chỉnh để bao gồm thêm các chi tiết quan trọng khác. Sau khi bảng tính trích xuất dữ liệu được hoàn thiện, dữ liệu đã được trích xuất thủ công từ các nghiên cứu. Để đảm bảo tính chính xác , dữ liệu từ các bài báo được trích xuất bởi một tác giả (trích xuất dữ liệu cho 100% bài báo) và được nhóm nghiên cứu xác nhận (mỗi nhóm trích xuất khoảng 17% bài báo). Dữ liệu đã được kiểm tra để đảm bảo tính nhất quán và chính xác. Không có sự sai lệch nào được phát hiện trong suốt quá trình này.

Danh sách cuối cùng các mục dữ liệu được trích xuất bao gồm: đặc điểm nghiên cứu (địa điểm nghiên cứu, thiết kế nghiên cứu, các xung đột lợi ích đã khai báo), đặc điểm mẫu (nhóm tuổi, mô tả dân số, cỡ mẫu , tuổi, giới tính ), đánh giá việc sử dụng SFV (hình thức đánh giá, thước đo SFV, nền tảng SFV trọng tâm, nếu có), đánh giá các yếu tố tương quan (danh mục [sức khỏe tâm thần/nhận thức/thể chất], thước đo), và kết quả nghiên cứu (kết quả cho mỗi thước đo).

Đánh giá chất lượng phương pháp luận

Chất lượng phương pháp luận của mỗi nghiên cứu được đánh giá bằng Công cụ Đánh giá Phương pháp Hỗn hợp ( Hong et al., 2018 ), cho phép đánh giá nhiều thiết kế định lượng khác nhau, bao gồm so sánh nhóm tương quan và cắt ngang . Các nghiên cứu được đánh giá dựa trên năm tiêu chí: (a) chiến lược lấy mẫu, (b) tính đại diện của mẫu, (c) tính phù hợp của các phép đo, (d) nguy cơ sai lệch do không phản hồi , và (e) tính phù hợp của các phân tích thống kê. Mỗi nghiên cứu được chấm điểm từ 0 đến 5, với 1 điểm cho mỗi tiêu chí được đáp ứng, trong đó điểm số cao hơn phản ánh phương pháp luận chặt chẽ hơn . Mỗi nghiên cứu được hai tác giả đánh giá độc lập. Mọi bất đồng đều được giải quyết thông qua thảo luận với nhóm nghiên cứu .

Tổng hợp dữ liệu

Dữ liệu được phân tích bằng phần mềm Comprehensive Meta-Analysis Version 4 (CMA; Borenstein et al., 2022 ). Vì hầu hết các nghiên cứu được đưa vào đều báo cáo hệ số tương quan ( giá trị r ), nên kích thước hiệu ứng tương quan ( r ) được chọn làm thước đo chung . Thống kê tương quan và kích thước mẫu được nhập trực tiếp vào CMA. Đối với số lượng nhỏ các nghiên cứu báo cáo so sánh nhóm (ví dụ: giá trị trung bình và độ lệch chuẩn cho nhóm sử dụng SFV cao so với nhóm sử dụng SFV thấp/không sử dụng), sự khác biệt trung bình chuẩn hóa được tính toán trong CMA và sau đó được chuyển đổi thành giá trị r bằng cách sử dụng các công thức đã được thiết lập ( Borenstein et al., 2009 ). Cách tiếp cận này đảm bảo rằng tất cả các nghiên cứu, bất kể thước đo báo cáo ban đầu , đều có thể được tổng hợp trên một thang đo chung, tạo điều kiện thuận lợi cho việc giải thích và tính nhất quán với các quy ước trong tài liệu.

Theo đó, hệ số tương quan ( r ) được báo cáo là kích thước hiệu ứng trung bình , với các giá trị 0,10, 0,30 và 0,50 lần lượt đại diện cho các mối tương quan yếu, trung bình và mạnh ( Cohen, 2013 ). Mối tương quan dương cho thấy mức độ tham gia SFV cao hơn có liên quan đến các chỉ số sức khỏe tốt hơn, trong khi mối tương quan âm cho thấy điều ngược lại.

Đánh giá tính không đồng nhất và sai lệch

Tính không đồng nhất về kích thước hiệu ứng cho mỗi phân tích được đánh giá bằng thống kê Q. Tỷ lệ phương sai giữa các nghiên cứu được đánh giá bằng I² , với các ngưỡng <30% (không đáng kể), 30%–50% (vừa phải), 50%–75% (đáng kể) và >75% (đáng kể; Deeks et al., 2024 ). Các phân tích điều chỉnh được tiến hành để khám phá các nguồn không đồng nhất tiềm năng khi có ( Borenstein et al., 2021 ).

Các giá trị ngoại lệ tiềm năng được kiểm tra bằng chức năng loại bỏ từng nghiên cứu của CMA. Một nghiên cứu được coi là ngoại lệ nếu việc loại bỏ nó làm thay đổi cách diễn giải kết quả (ví dụ: thay đổi ý nghĩa thống kê hoặc kích thước hiệu ứng ). Bất kỳ giá trị ngoại lệ nào được xác định sẽ bị loại khỏi phân tích, mặc dù không có giá trị ngoại lệ nào được xác định.

Thiên lệch xuất bản được đánh giá bằng hình ảnh sử dụng biểu đồ hình phễu và bằng thống kê sử dụng phép thử hồi quy của Egger ( Egger et al., 1997 ). Phương pháp cắt tỉa và điền đầy của Duval và Tweedie (2000) cũng được áp dụng để ước tính ảnh hưởng tiềm tàng của các nghiên cứu bị thiếu. Cả kích thước hiệu quả ban đầu và đã điều chỉnh đều được báo cáo. Theo hướng dẫn được nêu bởi Borenstein et al. (2021) , tác động của thiên lệch xuất bản được coi là không đáng kể nếu kích thước hiệu quả đã điều chỉnh hỗ trợ cùng một kết luận và đáng kể nếu sự điều chỉnh làm thay đổi cách diễn giải các phát hiện.

Các phân tích đã được lên kế hoạch

Các phân tích được nhóm thành hai loại sức khỏe: các yếu tố liên quan đến nhận thức và các yếu tố liên quan đến sức khỏe tâm thần . Trong trường hợp sử dụng nhiều phương pháp đo lường để đánh giá một lĩnh vực duy nhất trong một nghiên cứu (ví dụ: sử dụng bài kiểm tra Tháp Luân Đôn và bài kiểm tra phân loại thẻ Wisconsin để đo chức năng điều hành ), dữ liệu cho các lĩnh vực này được tổng hợp thành một kích thước hiệu ứng duy nhất cho nghiên cứu. Sau đó, các kích thước hiệu ứng tổng hợp này được sử dụng để tính toán kích thước hiệu ứng tổng thể cho mỗi phân tích, theo quy trình phân tích tổng hợp chuẩn ( Higgins et al., 2024 ). Tất cả các phân tích được thực hiện bằng mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên để tính đến sự khác biệt về thiết kế nghiên cứu và các phương pháp đo lường giữa các nghiên cứu, với ý nghĩa thống kê được đánh giá bằng mức α là 0,05.

Để hiểu rõ hơn về mối quan hệ giữa việc sử dụng SFV và sức khỏe/ nhận thức , phân tích điều chỉnh nhóm phụ đã được thực hiện cho (a) nhóm tuổi (thanh thiếu niên [ tuổi trung bình dưới 18 tuổi], người lớn [ tuổi trung bình trên 18 tuổi]), (b) nền tảng SFV (ví dụ: TikTok, Instagram, Facebook), (c) thước đo SFV (ví dụ: nghiện , thời lượng, tần suất, cường độ , mức độ sử dụng) và (d) các lĩnh vực trong mỗi danh mục sức khỏe (ví dụ: đối với các lĩnh vực nhận thức : sự chú ý, trí nhớ, chức năng điều hành , lập kế hoạch). Việc đưa vào các biến kiểm soát (nghiên cứu có kiểm soát các biến gây nhiễu; nghiên cứu không kiểm soát bất kỳ biến nào) đã được xem xét như một yếu tố điều chỉnh thăm dò.

Phân tích độ nhạy

Để đánh giá tính vững chắc của các phát hiện, phân tích độ nhạy đã được tiến hành đối với loại mô hình, chất lượng phương pháp luận, thiết kế nghiên cứu và các xung đột lợi ích đã được công bố. Các phát hiện được coi là vững chắc nếu kích thước hiệu ứng tương đương nhau giữa các giả định khác nhau (xem Bảng bổ sung SB-1 để biết số liệu thống kê tóm tắt ). Kết quả tương đương đã được thu được giữa các mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên và hiệu ứng cố định đối với cả các yếu tố liên quan đến nhận thức và sức khỏe tâm thần . Các phát hiện cũng nhất quán giữa các nghiên cứu được xếp hạng thấp hơn (Điểm số Công cụ Đánh giá Phương pháp Hỗn hợp từ 0–2) so với các nghiên cứu có chất lượng cao hơn (Điểm số Công cụ Đánh giá Phương pháp Hỗn hợp từ 3–5). Tương tự, các nghiên cứu tương quan và các nghiên cứu so sánh nhóm đã tạo ra các phát hiện tương đương. Chỉ có hai nghiên cứu tuyên bố có xung đột lợi ích , cả hai đều xem xét các yếu tố liên quan đến sức khỏe tâm thần; kích thước hiệu ứng của chúng nhất quán với các nghiên cứu khác.

Kết quả

Kết quả tìm kiếm

hình thu nhỏ bảng/hình Hình 1. Sơ đồ quy trình lựa chọn nghiên cứu theo hướng dẫn báo cáo ưu tiên cho các đánh giá hệ thống và phân tích tổng hợp . Lưu ý: SFV = video ngắn

Hình này trình bày sơ đồ quy trình lựa chọn nghiên cứu theo Hướng dẫn báo cáo ưu tiên cho các đánh giá hệ thống và phân tích tổng hợp (Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses) . Trong số 2.495 bài báo được sàng lọc, 71 nghiên cứu đã được đưa vào đánh giá và dữ liệu từ 70 nghiên cứu đã được đưa vào phân tích tổng hợp.

Đặc điểm của các nghiên cứu được đưa vào

Phần lớn các nghiên cứu được đưa vào đánh giá này được thực hiện ở châu Á (74%), tiếp theo là Bắc Mỹ (11%) và châu Âu (11%), chỉ có một số ít được thực hiện ở châu Phi (3%) và Trung Mỹ (1%). Hầu hết các nghiên cứu là nghiên cứu tương quan (87%) hơn là nghiên cứu so sánh nhóm (13%).

Tổng cộng có 98.299 người tham gia trong tất cả các nghiên cứu được tổng hợp trong bài đánh giá này. Kích thước mẫu trung bình trong các nghiên cứu là 1.384 người tham gia ( SD = 2.968, phạm vi = 29–20.107). Hầu hết các nghiên cứu tập trung vào người trưởng thành (73%), với số lượng nghiên cứu tập trung vào thanh thiếu niên ít hơn (27%). Trong các nghiên cứu, mẫu nghiên cứu chủ yếu là nữ (trung bình 60% là nữ) với độ tuổi trung bình là 22,80 năm ( SD = 10,25).

Mức độ tương tác với SFV được đánh giá dựa trên nhiều chỉ số khác nhau (7% nghiên cứu bao gồm nhiều chỉ số về mức độ tương tác với SFV). Nghiện SFV (sử dụng ứng dụng SFV một cách thường xuyên và không kiểm soát) là chỉ số phổ biến nhất, được đo lường trong 52% nghiên cứu. Thời lượng (thời gian dành cho ứng dụng SFV, 27%), mức độ sử dụng (người dùng ứng dụng SFV so với người không dùng, 11%), cường độ ( gắn bó về mặt cảm xúc/tâm lý với ứng dụng SFV, 10%) và tần suất (mức độ thường xuyên truy cập ứng dụng SFV, 7%) cũng được đo lường, mặc dù ít phổ biến hơn. Hầu hết các nghiên cứu tập trung vào việc sử dụng SFV nói chung (không đề cập đến ứng dụng cụ thể nào; 52%), với TikTok là nền tảng SFV cụ thể duy nhất được khảo sát trong các nghiên cứu được đưa vào đánh giá này (48%). Phần lớn các nghiên cứu xem xét các yếu tố liên quan đến sức khỏe tâm thần của việc tương tác với SFV (86%), với ít nghiên cứu hơn xem xét các yếu tố liên quan đến nhận thức (21%). Rất ít nghiên cứu xem xét nhiều lĩnh vực sức khỏe (7%).

Trong các nghiên cứu có ghi nhận xung đột lợi ích (3%), các xung đột được báo cáo không liên quan đến mạng xã hội hoặc bất kỳ lợi ích cạnh tranh nào có thể ảnh hưởng đến kết quả. Số lượng nghiên cứu được đánh giá có chất lượng phương pháp luận cao (59%) nhiều hơn số lượng nghiên cứu có chất lượng thấp (41%). Các tiêu chí không được đáp ứng phổ biến nhất liên quan đến tính đại diện của mẫu (ví dụ: không có mô tả rõ ràng hoặc so sánh với quần thể mục tiêu , phân bố giới tính không đồng đều ) và nguy cơ sai lệch do không phản hồi (ví dụ: tỷ lệ không phản hồi cao, mô tả thiếu/không rõ ràng hoặc xem xét các trường hợp không liên lạc/từ chối). Hơn một nửa số nghiên cứu (48%) đã kiểm soát các biến gây nhiễu, phổ biến nhất là tuổi tác và giới tính. Khoảng 10% nghiên cứu đã kiểm soát một số hình thức sử dụng mạng xã hội nói chung (ví dụ: sử dụng Facebook/Instagram, số lượng nền tảng mạng xã hội được sử dụng, thời gian dành cho mạng xã hội).

SFV và sức khỏe

hình thu nhỏ bảng/hình Bảng 1. Tóm tắt kích thước hiệu ứng trung bình đối với các yếu tố liên quan đến sức khỏe nhận thức và tinh thần của sự tham gia SFV

Bảng này trình bày tóm tắt về kích thước hiệu ứng trung bình và kích thước hiệu ứng điều chỉnh trên các mối tương quan về sức khỏe nhận thức và tinh thần . Xem Tài liệu bổ sung C để biết tóm tắt các đặc điểm nghiên cứu và kết quả của các nghiên cứu khám phá các mối tương quan về nhận thức ( Bảng bổ sung SC-1 ) và các mối tương quan về sức khỏe tinh thần ( Bảng bổ sung SC-2 ). Xem Tài liệu bổ sung D để biết các kết quả liên quan đến các mối tương quan về sức khỏe thể chất.

Các mối tương quan nhận thức

Mối liên hệ giữa SFV và nhận thức đã được xem xét trong 14 nghiên cứu. Nhìn chung, có một hiệu ứng trung bình âm, đáng kể và ở mức độ vừa phải ( r = −0,34, khoảng tin cậy 95% [−0,42, −0,26], p < 0,001), cho thấy rằng việc tăng cường tương tác với SFV có liên quan đến nhận thức kém hơn. Biểu đồ hình phễu có vẻ tương đối đối xứng, được xác nhận bởi thử nghiệm Egger (β = 1,40, SE = 2,88, p = 0,636), nhưng phân tích trim-and-fill đã gán một nghiên cứu có độ chính xác thấp với hiệu ứng âm để cân bằng biểu đồ hình phễu. Với nghiên cứu được gán này, hiệu ứng trung bình được điều chỉnh cho sai lệch hơi âm hơn so với hiệu ứng trung bình quan sát được ( r điều chỉnh = −0,35, khoảng tin cậy 95% [−0,42, −0,27]), mặc dù cách diễn giải của phân tích vẫn không thay đổi, cho thấy tác động không đáng kể của sai lệch xuất bản tiềm tàng .

Có sự không đồng nhất đáng kể giữa các nghiên cứu, Q (13) = 304,11, p < .001, I 2 = 95,73%, điều này được khám phá thêm thông qua phân tích điều tiết (xem Bảng 1 để biết kích thước hiệu ứng tóm tắt trên mỗi biến điều tiết). Lĩnh vực nhận thức nổi lên như một yếu tố điều tiết quan trọng, với sự tham gia SFV có mối liên hệ tiêu cực vừa phải với sự chú ý và kiểm soát ức chế; mối liên hệ tiêu cực yếu với ngôn ngữ, trí nhớ và trí nhớ làm việc ; và không có mối liên hệ với khả năng suy luận (xem Hình 2 ).

hình thu nhỏ bảng/hình Hình 2. Biểu đồ Forest thể hiện kích thước hiệu ứng cho các yếu tố tương quan nhận thức được phân tầng theo lĩnh vực nhận thức . Lưu ý : Các vòng tròn biểu thị kích thước hiệu ứng riêng lẻ cho mỗi nghiên cứu (các đường biểu thị khoảng tin cậy 95%). Kích thước hiệu ứng được báo cáo dưới dạng hệ số tương quan ( r ). Giá trị âm cho thấy mức độ tương tác video ngắn (SFV) cao hơn có liên quan đến hiệu suất nhận thức kém hơn. Giá trị dương cho thấy mức độ tương tác SFV cao hơn có liên quan đến hiệu suất nhận thức tốt hơn. Hình thoi không tô màu (màu trắng) biểu thị kích thước hiệu ứng trung bình cho mỗi lĩnh vực nhận thức. Hình thoi tô màu (màu đỏ) biểu thị kích thước hiệu ứng trung bình tổng thể trên tất cả các nghiên cứu, bao gồm cả thước đo nhận thức. Chữ in nghiêng đậm biểu thị các nhóm phụ của lĩnh vực nhận thức. Chữ in đậm biểu thị kích thước hiệu ứng trung bình tổng thể. SE = sai số chuẩn; CI = khoảng tin cậy; LL = giới hạn dưới; UL = giới hạn trên. Xem bài báo trực tuyến để xem phiên bản màu của hình này.

Chỉ số SFV cũng là một yếu tố điều chỉnh quan trọng. Khả năng nhận thức kém có liên quan chặt chẽ với cường độ SFV , liên quan vừa phải với chứng nghiện SFV và liên quan yếu với thời gian sử dụng SFV. Ngược lại, loại SFV không phải là yếu tố điều chỉnh quan trọng, với hiệu quả tương tự được ghi nhận trong các nghiên cứu tập trung vào việc sử dụng SFV nói chung và sử dụng TikTok.

Nhóm tuổi được kiểm tra như một yếu tố điều chỉnh để xem liệu mức độ liên kết giữa sự tham gia SFV và nhận thức có khác nhau giữa thanh thiếu niên và người lớn hay không. Phân tích này cho thấy không có tác động điều chỉnh đáng kể nào của tuổi tác, cho thấy rằng các nghiên cứu liên quan đến cả thanh thiếu niên và người lớn đều cho thấy mối liên hệ tiêu cực ở mức độ vừa phải tương đương giữa sự tham gia SFV và nhận thức. Việc đưa các biến kiểm soát vào cũng không phải là một yếu tố điều chỉnh đáng kể.

Các yếu tố liên quan đến sức khỏe tâm thần

Nhìn chung, 61 nghiên cứu đã khám phá mối liên hệ giữa mức độ tham gia SFV và sức khỏe tâm thần , cho thấy hiệu ứng trung bình âm nhỏ nhưng có ý nghĩa thống kê ( r = −0,21, 95% CI [−0,25, −0,17], p < 0,001). Như vậy, mức độ tham gia SFV cao hơn có liên quan đến sức khỏe tâm thần kém hơn. Tác động của sai lệch xuất bản đối với phát hiện này là tối thiểu, được chứng minh bằng biểu đồ phễu đối xứng và được xác nhận bởi cả thử nghiệm Egger (β = −1,90, SE = 1,45, p = 0,193) và phân tích trim-and-fill, cho thấy không cần phải sử dụng phương pháp nội suy để cân bằng biểu đồ phễu.

Do có sự khác biệt đáng kể giữa các nghiên cứu, Q (60) = 1.681,54, p < .001, I 2 = 96,43%, nên phân tích yếu tố điều chỉnh đã được tiến hành. Lĩnh vực sức khỏe đã điều chỉnh đáng kể mối liên hệ giữa sự tham gia SFV và sức khỏe tâm thần . Như được thể hiện trong Hình 3,

hình thu nhỏ bảng/hình Hình 3. Biểu đồ Forest thể hiện kích thước hiệu ứng của các yếu tố liên quan đến sức khỏe tâm thần được phân loại theo các lĩnh vực (Căng thẳng, Lo âu, Trầm cảm) . Lưu ý : Các vòng tròn biểu thị kích thước hiệu ứng riêng lẻ cho mỗi nghiên cứu (các đường thẳng biểu thị khoảng tin cậy 95%). Kích thước hiệu ứng được báo cáo dưới dạng hệ số tương quan ( r ). Giá trị âm cho thấy mức độ tương tác với video ngắn cao hơn có liên quan đến các chỉ số sức khỏe tâm thần kém hơn (giá trị dương cho thấy điều ngược lại). Hình thoi không tô màu (màu trắng) biểu thị kích thước hiệu ứng trung bình cho mỗi lĩnh vực sức khỏe tâm thần. Hình thoi tô màu (màu đỏ) biểu thị kích thước hiệu ứng trung bình tổng thể trên tất cả các nghiên cứu đánh giá sức khỏe tâm thần (tất cả các lĩnh vực sức khỏe tâm thần). Chữ in nghiêng đậm biểu thị các nhóm phụ của lĩnh vực sức khỏe tâm thần. Chữ in đậm biểu thị kích thước hiệu ứng trung bình tổng thể. SE = sai số chuẩn; CI = khoảng tin cậy; LL = giới hạn dưới; UL = giới hạn trên. Xem bài báo trực tuyến để xem phiên bản màu của hình này.

Sự tham gia SFV có mối liên hệ vừa phải với lo âu và căng thẳng, và có mối liên hệ yếu với trầm cảm. Hình 4

hình thu nhỏ bảng/hình Hình 4. Biểu đồ Forest thể hiện kích thước hiệu ứng của các yếu tố liên quan đến sức khỏe tâm thần được phân loại theo các lĩnh vực (Giấc ngủ, Cô đơn, Sức khỏe tổng quát, Cảm xúc) . Lưu ý : Các vòng tròn biểu thị kích thước hiệu ứng riêng lẻ cho mỗi nghiên cứu (các đường thẳng biểu thị khoảng tin cậy 95%). Kích thước hiệu ứng được báo cáo dưới dạng hệ số tương quan ( r ). Giá trị âm cho thấy mức độ tương tác với video ngắn cao hơn có liên quan đến các chỉ số sức khỏe tâm thần kém hơn (giá trị dương cho thấy điều ngược lại). Hình thoi không tô màu (màu trắng) biểu thị kích thước hiệu ứng trung bình cho mỗi lĩnh vực sức khỏe tâm thần. Hình thoi tô màu (màu đỏ) biểu thị kích thước hiệu ứng trung bình tổng thể trên tất cả các nghiên cứu đánh giá sức khỏe tâm thần (tất cả các lĩnh vực sức khỏe tâm thần). Chữ in nghiêng đậm biểu thị các nhóm phụ của lĩnh vực sức khỏe tâm thần. Chữ in đậm biểu thị kích thước hiệu ứng trung bình tổng thể. SE = sai số chuẩn; CI = khoảng tin cậy; LL = giới hạn dưới; UL = giới hạn trên. Xem bài báo trực tuyến để xem phiên bản màu của hình này.

Hình minh họa cho thấy mối liên hệ tiêu cực yếu giữa sự tham gia SFV và cảm xúc, sự cô đơn , chất lượng giấc ngủ và sức khỏe tổng thể . Ngược lại, sự tham gia SFV không liên quan đến hình ảnh cơ thể hoặc lòng tự trọng (xem Hình 5 ).

hình thu nhỏ bảng/hình Hình 5. Biểu đồ Forest thể hiện kích thước hiệu ứng của các yếu tố tương quan sức khỏe tâm thần được phân loại theo lĩnh vực (Lòng tự trọng, Hình ảnh cơ thể) . Lưu ý : Các vòng tròn biểu thị kích thước hiệu ứng riêng lẻ cho mỗi nghiên cứu (các đường biểu thị khoảng tin cậy 95%). Kích thước hiệu ứng được báo cáo dưới dạng hệ số tương quan ( r ). Giá trị âm cho thấy mức độ tương tác với video ngắn cao hơn có liên quan đến các chỉ số sức khỏe tâm thần kém hơn (giá trị dương cho thấy điều ngược lại). Hình thoi không tô màu (màu trắng) biểu thị kích thước hiệu ứng trung bình cho mỗi lĩnh vực sức khỏe tâm thần. Hình thoi tô màu (màu đỏ) biểu thị kích thước hiệu ứng trung bình tổng thể trên tất cả các nghiên cứu đánh giá sức khỏe tâm thần (tất cả các lĩnh vực sức khỏe tâm thần). Chữ in nghiêng đậm biểu thị các nhóm phụ của lĩnh vực sức khỏe tâm thần. Chữ in đậm biểu thị kích thước hiệu ứng trung bình tổng thể. SE = sai số chuẩn; CI = khoảng tin cậy; LL = giới hạn dưới; UL = giới hạn trên. Xem bài báo trực tuyến để xem phiên bản màu của hình này.

Chỉ số SFV là một yếu tố điều chỉnh quan trọng , trong đó nghiện SFV có mối liên hệ vừa phải với sức khỏe tâm thần , còn việc sử dụng và thời gian sử dụng SFV đều có mối liên hệ yếu. Tần suất và cường độ sử dụng SFV không liên quan đến sức khỏe tâm thần. Loại SFV cũng là một yếu tố điều chỉnh quan trọng, với việc sử dụng SFV nói chung cho hiệu quả trung bình mạnh hơn một chút so với việc sử dụng TikTok.

Nhóm tuổi không phải là yếu tố điều chỉnh quan trọng , cho thấy các nghiên cứu liên quan đến thanh thiếu niên và người lớn đều cho thấy mối liên hệ tiêu cực yếu tương đương giữa việc tham gia SFV và sức khỏe tâm thần . Việc đưa các biến kiểm soát vào cũng không phải là yếu tố điều chỉnh quan trọng.

Cuộc thảo luận

Mặc dù các ứng dụng SFV (Surface Life Game) và các tính năng SFV tích hợp trên các nền tảng mạng xã hội đang phát triển nhanh chóng , mối liên hệ giữa việc sử dụng SFV và các chỉ số sức khỏe khác nhau vẫn chưa được hiểu rõ. Mặc dù các nghiên cứu riêng lẻ đã xem xét mối liên hệ giữa việc tham gia SFV và các chỉ số sức khỏe khác nhau, nhưng chưa có tổng hợp nào trước đây đánh giá một cách có hệ thống các mối liên hệ này trên nhiều lĩnh vực sức khỏe , nền tảng và nhóm tuổi khác nhau. Bài đánh giá hệ thống và phân tích tổng hợp hiện tại giải quyết khoảng trống này bằng cách phân tích dữ liệu từ 70 nghiên cứu, đại diện cho một trong những tổng hợp toàn diện nhất trong lĩnh vực này cho đến nay. Các yếu tố điều chỉnh tiềm năng (nhóm tuổi, phương pháp đo lường SFV và loại SFV) cũng được xem xét để cung cấp sự hiểu biết rõ ràng hơn về các mối liên hệ này. Mặc dù các phát hiện cho thấy mối liên hệ tiềm năng giữa việc tham gia SFV và cả sức khỏe nhận thức và tinh thần , nhưng chúng cần được diễn giải một cách thận trọng do sự chiếm ưu thế của các thiết kế nghiên cứu cắt ngang trong các nghiên cứu được đưa vào. Tuy nhiên, tính nhất quán và mô hình của kết quả có thể cung cấp hướng đi hữu ích cho nghiên cứu và thực hành trong tương lai. Cụ thể, những phát hiện này có thể giúp định hướng thiết kế các nghiên cứu thực nghiệm và theo dõi dài hạn trong tương lai , cung cấp thông tin cho các tính năng nền tảng có trách nhiệm hơn (ví dụ: đa dạng nội dung , khuyến khích sử dụng) và hỗ trợ các sáng kiến về giáo dục kỹ thuật số nhằm khuyến khích sự tương tác có chủ đích và suy nghĩ thấu đáo hơn với nội dung SFV.

Các mối tương quan nhận thức của sự tham gia SFV

Phân tích tổng hợp của chúng tôi cho thấy một hiệu ứng trung bình tiêu cực ở mức độ vừa phải dựa trên 14 nghiên cứu, chỉ ra rằng việc sử dụng SFV nhiều hơn có liên quan đến khả năng nhận thức kém hơn. Cụ thể, việc sử dụng SFV cho thấy mối liên hệ ở mức độ vừa phải với khả năng chú ý và kiểm soát ức chế kém hơn; mối liên hệ yếu với khả năng ngôn ngữ, trí nhớ và trí nhớ làm việc kém hơn; và không có mối liên hệ nào với khả năng suy luận. Đáng chú ý, sự chú ý và kiểm soát ức chế là những lĩnh vực nhận thức được nghiên cứu thường xuyên nhất , điều này có thể đã góp phần làm tăng sức mạnh thống kê trong việc phát hiện các hiệu ứng thực sự . Sự thiếu hụt tương đối các nghiên cứu về các chức năng nhận thức khác nhấn mạnh sự cần thiết phải điều tra thêm về cách thức sử dụng SFV có thể liên quan đến các lĩnh vực nhận thức khác nhau ngoài các quá trình chú ý và kiểm soát ức chế .

Những khó khăn về nhận thức liên quan đến việc sử dụng SFV có thể được giải thích thông qua lăng kính của lý thuyết kép về sự quen thuộc và sự nhạy cảm của Groves và Thompson (1970) . Lý thuyết này cho rằng việc tiếp xúc lặp đi lặp lại với nội dung kích thích cao, nhịp độ nhanh có thể dẫn đến sự quen thuộc, trong đó người dùng trở nên mất nhạy cảm với các nhiệm vụ chậm hơn, đòi hỏi nhiều nhận thức hơn như đọc, giải quyết vấn đề hoặc học sâu. Theo thời gian, kiểu tương tác này có thể làm giảm sức bền nhận thức và làm suy yếu khả năng duy trì sự chú ý vào một nhiệm vụ duy nhất. Đồng thời, các nền tảng SFV có thể thúc đẩy sự nhạy cảm bằng cách cung cấp các phần thưởng được chọn lọc bằng thuật toán nhằm củng cố sự tham gia bốc đồng . Khả năng vuốt ngay lập tức để chuyển sang nội dung mới, hấp dẫn cao có thể thúc đẩy sự nhanh chóng mất hứng thú với các kích thích thiếu tính mới lạ hoặc hứng thú tức thì . Từ quan điểm này , người dùng SFV thường xuyên có thể thể hiện khả năng kiểm soát sự chú ý giảm sút và khả năng duy trì sự tham gia nhận thức bị suy giảm, vì các quá trình thần kinh nhận thức trở nên hướng tới các tương tác ngắn, có phần thưởng cao hơn là các nhiệm vụ kéo dài, hướng đến mục tiêu ( Goldon, 2024 ; Soror et al., 2022 ).

Các nghiên cứu hình ảnh thần kinh càng củng cố thêm cách giải thích này bằng cách tiết lộ sự khác biệt về cấu trúc và chức năng trong các vùng não liên quan đến sự chú ý và kiểm soát nhận thức ở những cá nhân sử dụng mạng xã hội với tần suất cao. Ví dụ, Walla và Zheng (2024) đã tiến hành một nghiên cứu điện sinh lý sử dụng nhiệm vụ nhận diện vật thể lạ bằng hình ảnh. So với người dùng SFV thông thường , người dùng nhiều cho thấy sự kích hoạt thần kinh giảm ( P300 ) khi phản ứng với các kích thích hiếm (mới) và lặp đi lặp lại, cho thấy quá trình xử lý sự chú ý bị suy giảm. Tương tự, Achterberg et al. (2022) và Goldon (2024) cho rằng người dùng mạng xã hội (và SFV) nhiều cho thấy sự khác biệt về cấu trúc trong các vùng kiểm soát nhận thức quan trọng, bao gồm vỏ não trước trán và mạch thưởng thể vân , cho thấy mối liên hệ có thể có giữa việc thường xuyên tiếp xúc với các kích thích có tính thưởng cao (như SFV) và các mô hình kiểm soát điều chỉnh vỏ não trước trán bị giảm và hành vi bốc đồng gia tăng ( Goldon, 2024 ). He et al. (2017) cũng báo cáo rằng những cá nhân báo cáo việc sử dụng mạng xã hội có vấn đề hơn (được đo bằng thang đo nghiện mạng xã hội ) cho thấy khả năng linh hoạt nhận thức giảm và quá trình xử lý phần thưởng dopaminergic bị thay đổi , được phản ánh bằng sự kích hoạt thấp hơn ở vùng tegmental bụng và khả năng kết nối liên quan đến nhiệm vụ giảm trong mạng lưới kiểm soát điều hành . Những phát hiện này cho thấy mối liên hệ tiềm tàng giữa việc sử dụng phương tiện truyền thông kỹ thuật số thường xuyên và các mô hình chức năng thần kinh liên quan đến sự suy giảm kiểm soát nhận thức và điều chỉnh sự chú ý. Mặc dù những mối liên hệ này không khẳng định mối quan hệ nhân quả , nhưng chúng phù hợp với nghiên cứu hành vi cho thấy bản chất rời rạc, nhịp độ nhanh của việc tiêu thụ SFV có thể liên quan đến sự suy yếu chức năng điều hành theo thời gian.

Nhìn chung, phân tích tổng hợp này đã tiết lộ một mô hình nhất quán liên kết việc sử dụng SFV nhiều hơn với hiệu suất nhận thức kém hơn, đặc biệt là trong khả năng kiểm soát sự chú ý và các quá trình ức chế. Những mối liên hệ này có thể phản ánh sự căng thẳng về nhận thức hoặc sự gián đoạn mới nổi về sức bền nhận thức và khả năng điều chỉnh sự chú ý ở những người sử dụng SFV nhiều hơn. Do vai trò trung tâm của sự chú ý và chức năng điều hành trong các nhiệm vụ học tập , nghề nghiệp và mục tiêu hàng ngày ( Diamond, 2013 ), những mô hình này có thể cho thấy những khó khăn rộng hơn trong việc duy trì nỗ lực tinh thần theo thời gian. Các nhiệm vụ đòi hỏi sự tập trung kéo dài (ví dụ: đọc hiểu , giải quyết vấn đề phức tạp ) có thể khó duy trì hơn, đặc biệt là khi các nền tảng SFV củng cố các tương tác ngắn, có phần thưởng cao thông qua phản hồi nhanh chóng và phân phối nội dung theo thuật toán . Vì hầu hết các nghiên cứu hiện có đều tập trung vào khả năng kiểm soát sự chú ý và ức chế, cần nghiên cứu thêm để xác định liệu việc sử dụng SFV có liên quan tương tự đến các lĩnh vực nhận thức khác hay không . Ngoài ra, rất ít nghiên cứu hình ảnh thần kinh đã trực tiếp kiểm tra việc sử dụng SFV, đại diện cho một khoảng trống quan trọng trong việc hiểu cách thức tham gia SFV có thể liên quan đến các mô hình thần kinh nhận thức tiềm ẩn. Giải quyết những khoảng trống này sẽ rất cần thiết để xây dựng một bức tranh toàn diện hơn về cách các khía cạnh khác nhau của chức năng nhận thức có thể liên quan đến các mô hình tiêu thụ SFV.

Mặc dù một số nghiên cứu theo chiều dọc đã cung cấp cái nhìn sâu sắc về mối quan hệ giữa việc sử dụng mạng xã hội và chức năng nhận thức (ví dụ: Sharifian & Zahodne, 2020 ), nhưng vẫn có khả năng những khác biệt về nhận thức tiềm ẩn định hình cách các cá nhân tương tác với video ngắn. Những người có chức năng nhận thức cơ bản thấp hơn có thể bị thu hút bởi nội dung kích thích cao, ít tốn công sức hoặc khó rời mắt khỏi các luồng video ngắn liên tục (ví dụ: Ioannidis et al., 2019 ). Hơn nữa, các yếu tố tiềm ẩn như lo âu, trầm cảm hoặc khó khăn về sự chú ý có thể định hình cả bản chất của việc sử dụng video ngắn và hiệu suất nhận thức, góp phần vào các mối liên hệ được quan sát thấy trong tổng hợp hiện tại ( Baumgartner, 2022 ; Dagher et al., 2021 ; Xiong et al., 2024 ). Những cân nhắc này nhấn mạnh sự cần thiết của các nghiên cứu theo chiều dọc và thực nghiệm sâu hơn để làm sáng tỏ các cơ chế về thời gian và tâm lý liên kết việc tương tác với video ngắn với chức năng nhận thức. Việc mở rộng hiểu biết của chúng ta về những thay đổi nhận thức tiềm tàng liên quan đến việc sử dụng SFV sẽ rất cần thiết để phát triển các chiến lược dựa trên bằng chứng nhằm hỗ trợ sức khỏe nhận thức trong một thế giới ngày càng số hóa .

Các yếu tố liên quan đến sức khỏe tâm thần và sự tham gia SFV

61 nghiên cứu xem xét mối liên hệ giữa việc sử dụng SFV và sức khỏe tâm thần cho thấy hiệu quả trung bình yếu và tiêu cực . Cụ thể, việc sử dụng SFV có liên quan ở mức độ vừa phải với lo âu và căng thẳng, và liên quan yếu với trầm cảm, cô đơn , chất lượng giấc ngủ kém hơn, sức khỏe kém hơn và cảm xúc tiêu cực . Phù hợp với các đánh giá trước đây về mạng xã hội và sức khỏe tâm thần (ví dụ: Conte et al., 2025 ; Gabrielle et al., 2024 ; Galanis, Katsiroumpa, Katsiroumpa, et al., 2024 ), các phát hiện cho thấy mặc dù các nền tảng SFV có thể cung cấp giải trí và kết nối xã hội, nhưng việc sử dụng quá mức lại liên quan đến các chỉ số sức khỏe tâm thần kém hơn. Mô hình này có thể phản ánh cách thức các nền tảng SFV kích thích hệ thống phần thưởng thần kinh . K. Chen et al. (2022) và Su et al. (2021) cho rằng việc sử dụng SFV quá mức có thể liên quan đến những thay đổi trong các con đường dopamine , có khả năng tạo ra một vòng luẩn quẩn của sự kích thích tăng cao và giảm độ nhạy cảm với phần thưởng . Bản chất cá nhân hóa cao của các nền tảng SFV, nơi nội dung được chọn lọc bằng thuật toán để tối đa hóa sự tương tác, có thể thúc đẩy việc giải phóng dopamine thường xuyên và mạnh mẽ. Với sự tiếp xúc lặp đi lặp lại, người dùng có thể trở nên ít phản ứng hơn với các nguồn phần thưởng hàng ngày, có thể góp phần làm tăng khả năng dễ bị lo âu và trầm cảm. Ngoài ra, các kiểu xem có tính tương tác cao đặc trưng của việc tiêu thụ SFV, chẳng hạn như cuộn vô tận và sự thỏa mãn nội dung tức thì , có thể củng cố các mô hình điều chỉnh cảm xúc dựa vào nội dung kỹ thuật số hơn là các hoạt động phục hồi như tương tác xã hội trực tiếp hoặc tập thể dục ( W. Wu et al., 2024 ).

Một yếu tố tiềm năng khác liên quan đến mối liên hệ giữa việc sử dụng SFV và các chỉ số sức khỏe tâm thần là sự lây lan xã hội — sự lan truyền các trạng thái cảm xúc, hành vi hoặc niềm tin thông qua việc tiếp xúc lặp đi lặp lại với người khác, thường là thông qua việc bắt chước bạn bè hoặc nội dung được khuếch đại bằng thuật toán ( Corzine & Harrison, 2023 ). Trên các nền tảng SFV, người dùng có thể thường xuyên tiếp xúc với các câu chuyện cá nhân về bệnh tâm thần , triệu chứng và chẩn đoán. Việc tương tác lặp đi lặp lại với nội dung như vậy có thể làm tăng nhận thức về các triệu chứng tâm lý, thúc đẩy việc tự so sánh hoặc định hình cách diễn giải các trạng thái cảm xúc hàng ngày (ví dụ: Olvera et al., 2021 ). Trong một số trường hợp, việc tiếp xúc như vậy có thể thúc đẩy việc tự chẩn đoán hoặc nhận diện với các tình trạng cụ thể, đặc biệt khi nội dung đơn giản hóa hoặc kịch tính hóa các trải nghiệm lâm sàng phức tạp. Mặc dù việc tự chẩn đoán có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc tìm kiếm sự giúp đỡ và hiểu biết về sức khỏe tâm thần (ví dụ: Naslund et al., 2016 ; Pretorius et al., 2019 ), nhưng đã có những lo ngại về ảnh hưởng của nội dung không được kiểm soát đối với việc thể hiện triệu chứng. Ví dụ, sự gia tăng các hành vi giống như chứng co giật ở thanh thiếu niên sau khi tiếp xúc với các video TikTok mô tả hội chứng Tourette đã đặt ra câu hỏi về hiệu ứng bắt chước và biểu hiện triệu chứng chức năng ( Olvera et al., 2021 ). Những động thái như vậy nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nghiên cứu cách thức tham gia SFV có thể định hình nhận thức về sức khỏe tâm thần, không chỉ thông qua sự cộng hưởng cảm xúc mà còn thông qua quá trình bắt chước hành vi và nhận dạng trong môi trường kỹ thuật số .

Ngoài ra, việc sử dụng SFV có liên quan đến rối loạn giấc ngủ – một yếu tố nguy cơ đã được chứng minh đối với chứng lo âu, trầm cảm và suy giảm nhận thức ( Galanis, Katsiroumpa, Katsiroumpa, et al., 2024 ). Nghiên cứu trước đây chỉ ra rằng tính chất nhanh chóng của SFV có thể kích thích quá mức não bộ, làm chậm quá trình đi vào giấc ngủ và giảm chất lượng giấc ngủ ( K. Wang & Scherr, 2022 ). Thêm vào đó, vì thuật toán của SFV ưu tiên nội dung hấp dẫn cao , người dùng có thể thức lâu hơn dự định, có khả năng góp phần gây ra thiếu ngủ làm trầm trọng thêm sự rối loạn cảm xúc . Do đó, việc tham gia SFV có thể góp phần gây ra căng thẳng tâm lý thông qua cả con đường nhận thức-cảm xúc và sinh lý.

Thật bất ngờ, phân tích tổng hợp của chúng tôi không tìm thấy mối liên hệ nào giữa việc sử dụng SFV và sự tự đánh giá về ngoại hình hoặc lòng tự trọng , điều này trái ngược với các đánh giá trước đó. Cụ thể, Gabrielle et al. (2024) đã báo cáo mối liên hệ tiêu cực giữa việc sử dụng mạng xã hội và lòng tự trọng ở thanh thiếu niên, và Conte et al. (2025) nhận thấy rằng việc sử dụng TikTok có liên quan đến nhận thức về hình ảnh cơ thể kém hơn . Tuy nhiên, Galanis, Katsiroumpa, Katsiroumpa, et al. (2024) lưu ý rằng các mức độ ảnh hưởng này chủ yếu được thúc đẩy bởi một nghiên cứu duy nhất đo lường sự tự đánh giá về hình ảnh cơ thể bằng một câu hỏi nhị phân (“Bạn có vấn đề về hình ảnh cơ thể không?”), làm dấy lên lo ngại về tính hợp lệ của phép đo . Trong đánh giá hiện tại, một số nghiên cứu đã báo cáo mối liên hệ tiêu cực giữa việc sử dụng SFV và lòng tự trọng hoặc hình ảnh cơ thể (ví dụ: Alshaikhi et al., 2023 ; Ibn Auf et al., 2023 ), trong khi những nghiên cứu khác lại báo cáo mối liên hệ tích cực (ví dụ: Asad et al., 2022 ; Nasidi et al., 2024 ). Sự không nhất quán giữa các nghiên cứu cho thấy mối liên hệ giữa việc sử dụng SFV và ngoại hình/lòng tự trọng có thể phụ thuộc rất nhiều vào sự khác biệt cá nhân và việc tiếp xúc với các loại nội dung SFV khác nhau . Cần có thêm nghiên cứu để làm rõ các yếu tố này bằng cách xem xét cả nội dung SFV và các kiểu sử dụng, cũng như để xác định các đặc điểm nội dung và đặc điểm cá nhân liên quan đến khả năng dễ bị tổn thương hơn đối với các chỉ số sức khỏe tâm thần tiêu cực .

Trong tương lai, việc tập trung mạnh hơn vào vai trò của loại nội dung trong việc tương tác với SFV có thể mang lại những hiểu biết quan trọng về cách các loại nội dung khác nhau liên quan đến nhận thức bản thân và sức khỏe của người dùng . Sự tập trung này có thể giúp làm rõ lý do tại sao việc sử dụng SFV lại liên quan đến một số chỉ số sức khỏe tâm thần (ví dụ: trầm cảm, lo âu, căng thẳng) nhưng không phải tất cả (ví dụ: hình ảnh cơ thể , lòng tự trọng ), từ đó cung cấp sự hiểu biết sâu sắc hơn về cách các loại nội dung SFV khác nhau có thể liên kết với các khía cạnh riêng biệt của sức khỏe tâm thần (ví dụ: Seekis & Lawrence, 2023 ). Những mô hình cụ thể theo nội dung như vậy có thể được giải thích thông qua lý thuyết sử dụng và thỏa mãn ( Katz et al., 1973 ; Ruggiero, 2000 ), cho rằng các cá nhân tương tác với phương tiện truyền thông để đáp ứng các nhu cầu cụ thể như giải trí, kết nối xã hội hoặc tự hoàn thiện ( W. Wu et al., 2024 ). Ví dụ, người dùng tìm kiếm nội dung phù hợp với mục tiêu cá nhân (ví dụ: thể dục , giáo dục) có thể trải nghiệm lòng tự trọng và sức khỏe được nâng cao. Lý thuyết so sánh xã hội ( Festinger, 1954 ) cung cấp một góc nhìn bổ sung và giúp giải thích xu hướng so sánh hướng lên và hướng xuống của người dùng. Việc tiếp xúc với những hình ảnh lý tưởng hóa về vẻ đẹp hoặc sự thành công có thể khuyến khích sự so sánh xã hội hướng lên , điều này có liên quan đến cảm giác thiếu tự tin và lòng tự trọng thấp hơn ( Ahmed, 2023 ), trong khi sự so sánh hướng xuống có thể có tác động tích cực hơn ( W. Wu và cộng sự, 2024 ). Cùng nhau, những quan điểm lý thuyết này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xem xét không chỉ lượng nội dung SFV mà người dùng tiêu thụ, mà còn cả những động cơ tâm lý và chủ đề nội dung định hình trải nghiệm của họ.

Nhìn chung, việc sử dụng SFV thường liên quan đến các chỉ số sức khỏe tâm thần kém hơn , mặc dù những phát hiện này cần được diễn giải một cách thận trọng do tính chất tương quan của bằng chứng. Có thể những cá nhân trải qua mức độ lo âu, trầm cảm hoặc cô đơn cao hơn có xu hướng tham gia SFV như một hình thức giải trí hoặc điều chỉnh cảm xúc, hơn là việc sử dụng SFV là nguyên nhân chính gây ra căng thẳng tâm lý ( Coyne et al., 2020 ; Keles et al., 2020 ; Orben et al., 2019 ). Ngoài ra, các yếu tố tiềm ẩn như đặc điểm tính cách, khó khăn trong việc điều chỉnh cảm xúc hoặc mạng lưới hỗ trợ ngoại tuyến hạn chế có thể góp phần vào cả việc tham gia SFV nhiều hơn và sức khỏe tâm thần kém hơn ( Woods & Scott, 2016 ). Việc thiếu hướng rõ ràng cho thấy cần có thêm các nghiên cứu theo chiều dọc và thực nghiệm để làm rõ bản chất và động lực theo thời gian của các mối liên hệ này.

Mặc dù chỉ mang tính tương quan, các mô hình được quan sát trong bài đánh giá này nêu bật những lĩnh vực mới cần được nghiên cứu thêm và nhu cầu nghiên cứu liên tục cũng như đối thoại công khai về việc sử dụng phương tiện truyền thông kỹ thuật số . Các nhà giáo dục, bác sĩ lâm sàng và nhà hoạch định chính sách được khuyến khích theo dõi những xu hướng này và xem xét các phương pháp tiếp cận ít rủi ro, dựa trên bằng chứng nhằm thúc đẩy việc sử dụng SFV một cách có ý thức và cân bằng. Ví dụ, việc tăng cường tính minh bạch của thuật toán và cung cấp cho người dùng quyền kiểm soát lớn hơn đối với việc tiếp xúc với nội dung đã được đề xuất như những chiến lược để hỗ trợ thói quen kỹ thuật số lành mạnh hơn , đặc biệt là ở thanh thiếu niên, những người có thể dễ bị tổn thương hơn trước các mô hình nội dung do thuật toán điều khiển ( Costello et al., 2023 ). Các tính năng như nhắc nhở thời gian sử dụng màn hình và công cụ đa dạng hóa nội dung cũng cần được nghiên cứu thêm như những chiến lược để hỗ trợ tự điều chỉnh và giảm tiếp xúc lặp đi lặp lại với các nội dung mang tính cảm xúc mạnh ( Jürgens & Stark, 2022 ; Santos et al., 2023 ).

Cần tiếp tục nghiên cứu để tìm hiểu xem việc sử dụng SFV có liên quan như thế nào đến sức khỏe tâm thần theo thời gian ( Ding et al., 2024 ; Yu et al., 2024 ) và để đánh giá xem các phương pháp can thiệp (ví dụ: chương trình cai nghiện kỹ thuật số , chiến lược nhận thức-hành vi) có nên được điều chỉnh phù hợp với việc tương tác truyền thông cụ thể với SFV hay không. Điều quan trọng nữa là phải xem xét các yếu tố như tính cách, các điểm yếu về sức khỏe tâm thần hiện có và bối cảnh văn hóa định hình phản ứng của cá nhân đối với nội dung SFV như thế nào để đưa ra các khuyến nghị cụ thể hơn về việc sử dụng phương tiện truyền thông kỹ thuật số ( Zhou et al., 2021 ).

Người điều phối hoạt động gắn kết và sức khỏe của SFV

Tuổi

Nhóm tuổi không phải là yếu tố điều chỉnh đáng kể đối với cả các mối tương quan về sức khỏe nhận thức lẫn sức khỏe tâm thần , cho thấy rằng mối liên hệ giữa việc sử dụng SFV và các chỉ số sức khỏe phần lớn nhất quán ở cả nhóm thanh thiếu niên và người trưởng thành. Mặc dù sự khác biệt liên quan đến tuổi tác về khả năng tự điều chỉnh và sự trưởng thành về nhận thức thường được cho là định hình mức độ tương tác với phương tiện truyền thông kỹ thuật số (ví dụ: Reinecke et al., 2022 ), những phát hiện này cho thấy rằng các cơ chế liên kết việc sử dụng SFV với sức khỏe có thể hoạt động tương tự nhau ở các giai đoạn phát triển khác nhau. Cách giải thích này phù hợp với nghiên cứu của San Martín Iñiguez et al. (2024) , người đã phát hiện ra rằng các quá trình tự điều chỉnh luôn liên quan đến việc sử dụng mạng xã hội có vấn đề ở cả nhóm thanh thiếu niên và người trưởng thành trong các bối cảnh văn hóa đa dạng. Thay vì giảm dần theo tuổi tác, những phát hiện này cho thấy vai trò của khả năng tự điều chỉnh trong việc tương tác với phương tiện truyền thông kỹ thuật số có thể vẫn ổn định, có khả năng góp phần vào việc thiếu sự điều chỉnh theo tuổi tác được quan sát thấy trong phân tích tổng hợp hiện tại .

Ngoài ra, bản chất kích thích cao và cuốn hút của các nền tảng SFV, vốn tác động đến hệ thống phần thưởng dopaminergic vẫn hoạt động suốt đời ( Su et al., 2021 ), có thể tương tác với, chứ không phải bị hạn chế bởi, sự khác biệt về khả năng kiểm soát nhận thức trong quá trình phát triển (ví dụ: Cools, 2016 ). Các nền tảng này được thiết kế có chủ đích để cung cấp nội dung nhanh chóng, cá nhân hóa , thu hút sự chú ý và củng cố sự tham gia thông qua phản hồi tức thì và các tín hiệu phần thưởng ( Goldon, 2024 ). Những đặc điểm thiết kế như vậy có thể góp phần làm giảm sự biến đổi trong việc thu hút sự chú ý và sự tham gia hướng đến phần thưởng giữa các nhóm tuổi, ngay cả trong bối cảnh sự khác biệt về khả năng kiểm soát nhận thức và tự điều chỉnh trong quá trình phát triển. Cần có thêm nghiên cứu về sự phát triển để xem xét các quá trình thần kinh nhận thức và tự điều chỉnh có liên quan như thế nào đến các mô hình sử dụng SFV và sức khỏe đang phát triển trong suốt cuộc đời.

Đo lường SFV

Việc đo lường SFV nổi lên như một yếu tố điều chỉnh quan trọng đối với các mối tương quan về sức khỏe, với các định nghĩa khác nhau về mức độ tham gia SFV dẫn đến các kích thước hiệu ứng khác nhau . Các biện pháp đo lường chứng nghiện SFV (mức độ tham gia có vấn đề) cho thấy mối liên hệ tiêu cực mạnh nhất với các chỉ số sức khỏe (kích thước hiệu ứng trung bình), trong khi thời lượng SFV (thời gian dành cho việc sử dụng SFV) cho thấy mối liên hệ yếu hơn với các mối tương quan về sức khỏe (kích thước hiệu ứng nhỏ). Tương tự, việc sử dụng SFV (chỉ báo nhị phân [có/không] về việc sử dụng SFV) có mối liên hệ yếu với sức khỏe tâm thần , mặc dù không có nghiên cứu nào xem xét mối liên hệ với các mối tương quan về nhận thức. Ngược lại, tần suất SFV (mức độ thường xuyên sử dụng SFV, ví dụ: mỗi ngày) và cường độ SFV (mức độ tham gia SFV) không liên quan đến sức khỏe tâm thần, mặc dù cường độ SFV có mối liên hệ mạnh mẽ với khả năng nhận thức kém hơn (dựa trên một nghiên cứu; Du et al., 2024 ).

Có thể sự khác biệt trong các mối liên hệ phản ánh sự khác biệt về độ tin cậy tâm lý học giữa các phương pháp đo lường; các đánh giá về nghiện , thời lượng và mức độ sử dụng nói chung thường được chuẩn hóa hơn, dựa trên các thang đo nghiện mạng xã hội đã được kiểm chứng hoặc các phương pháp tự báo cáo có cấu trúc (ví dụ: “Bạn dành bao nhiêu giờ cho video ngắn mỗi ngày?”; “Bạn có sử dụng TikTok không?”). Ngược lại, có sự khác biệt đáng kể trong việc đo lường tần suất (ví dụ: các phiên bản điều chỉnh của thang đo sử dụng Facebook hoặc mạng xã hội nói chung, cũng như các phương pháp đo lường tùy chỉnh ) và cường độ (ví dụ: Bảng câu hỏi về cường độ sử dụng mạng xã hội, Thang đo hành vi sử dụng video ngắn, Chỉ số tự động hóa hành vi tự báo cáo được điều chỉnh cho việc sử dụng TikTok tự động).

Ngoài những cân nhắc về đo lường , các chỉ số này có thể phản ánh các khía cạnh khác biệt về chất lượng của việc sử dụng SFV, mỗi khía cạnh có thể có những tác động riêng biệt đến sức khỏe nhận thức và tinh thần . Các thang đo nghiện SFV thường đánh giá sự tham gia có vấn đề, bao gồm các triệu chứng như mất kiểm soát, cai nghiện , ám ảnh và cản trở các trách nhiệm hàng ngày (ví dụ: Galanis, Katsiroumpa, Moisoglou, et al., 2024 ). Theo đó, các biện pháp này có thể nắm bắt trực tiếp hơn các mô hình sử dụng không thích nghi có liên quan chặt chẽ đến sự căng thẳng tâm lý hoặc rối loạn chức năng điều hành ( Satici et al., 2023 ; K. Zhang et al., 2023 ). Ngược lại, thời lượng phản ánh tổng thời gian dành cho việc sử dụng SFV, nhưng chỉ riêng chỉ số này có thể không nắm bắt được bối cảnh hoặc chức năng của việc sử dụng đó. Ví dụ, một cá nhân có thể báo cáo sử dụng SFV nhiều (ví dụ: 3 giờ mỗi ngày) trong khi xem nội dung mà họ thấy thư giãn, giáo dục hoặc làm phong phú đời sống xã hội, mà không gặp phải sự suy giảm đáng kể nào. Ngược lại, ngay cả việc sử dụng ngắn hạn nhưng thường xuyên cũng có thể gây rối loạn tâm lý, tùy thuộc vào động cơ và chiến lược điều chỉnh của từng cá nhân ( C. Huang, 2022 ; Schivinski et al., 2020 ; Timpano & Beard, 2020 ; CC Yang et al., 2025 ).

Tần suất (mức độ thường xuyên truy cập SFV) và cường độ (mức độ gắn bó về mặt cảm xúc hoặc thói quen sử dụng) cũng có thể phản ánh các phong cách sử dụng khác nhau. Tần suất cao hơn có thể cho thấy việc kiểm tra thường xuyên mà không có sự tương tác kéo dài, điều này có thể không ảnh hưởng mạnh đến tâm trạng hoặc nhận thức ( Harvey & Aikman, 2025 ; Timpano & Beard, 2020 ; Toh et al., 2023 ). Cường độ, thường được hiểu là tầm quan trọng cá nhân hoặc tính trung tâm về mặt cảm xúc của việc sử dụng SFV (ví dụ: cảm thấy gắn bó về mặt cảm xúc hoặc phụ thuộc vào nền tảng), có thể do thói quen và tự động, nhưng không nhất thiết gây khó chịu hoặc gián đoạn ( J. Ye et al., 2025 ). Một số cá nhân có thể sử dụng SFV thường xuyên mà không gặp khó khăn đáng kể, đặc biệt khi nội dung phù hợp với mục tiêu cá nhân hoặc khi việc sử dụng được tích hợp vào các thói quen hàng ngày cân bằng. Đối với những người khác, cường độ cao có thể báo hiệu sự dễ bị thu hút sự chú ý hoặc khó thoát khỏi trạng thái tập trung, điều này có thể có những tác động lớn hơn đến hiệu suất nhận thức ( J. Wang et al., 2025 ; J. Ye et al., 2025 ). Những sự khác biệt này nhấn mạnh rằng không phải tất cả sự tham gia đều vốn dĩ có vấn đề và việc hiểu chức năng và trải nghiệm chủ quan của việc sử dụng SFV (thay vì chỉ số lượng sử dụng) là rất quan trọng để dự đoán các yếu tố liên quan đến sức khỏe. Cần có nghiên cứu trong tương lai để phân biệt rõ hơn giữa các khía cạnh này và xem xét liệu một số hồ sơ sử dụng nhất định (ví dụ: thời gian sử dụng cao nhưng mức độ nghiện thấp ) có liên quan đến rủi ro hoặc khả năng phục hồi hay không , tùy thuộc vào bối cảnh cá nhân.

Đáng chú ý, mặc dù các biện pháp đánh giá nghiện SFV cho thấy mối liên hệ mạnh mẽ nhất với các chỉ số sức khỏe, nhưng chúng thường đánh giá việc sử dụng có vấn đề trên một thang đo liên tục hơn là hoạt động như các công cụ chẩn đoán lâm sàng ( Galanis, Katsiroumpa, Katsiroumpa, et al., 2024 ). Do đó, những cá nhân đạt điểm cao trên thang đo nghiện SFV có thể trải qua từ những người bị ảnh hưởng nhẹ đến những người thể hiện các kiểu sử dụng có vấn đề hoặc không thích nghi. Vì hơn một nửa số nghiên cứu trong bài đánh giá này dựa trên các biện pháp đánh giá nghiện SFV, nên có thể các mối liên hệ được quan sát phản ánh những trải nghiệm ở khía cạnh có vấn đề hơn của phổ sử dụng . Do đó, cần có nghiên cứu trong tương lai để phân biệt trải nghiệm của những cá nhân thể hiện các kiểu sử dụng SFV có vấn đề với những người dùng trung bình hoặc “điển hình” nhằm mục đích làm rõ hơn các mối tương quan về sức khỏe của việc sử dụng SFV trong toàn bộ dân số. Hơn nữa, do sự khác biệt và tính chuẩn hóa hạn chế trong cách đánh giá tần suất và cường độ sử dụng SFV (thường dựa trên các thang đo được điều chỉnh từ các nền tảng khác hoặc các mục tùy chỉnh chưa được xác thực), việc tinh chỉnh các chỉ số này sẽ rất quan trọng trong các nghiên cứu tương lai . Những nỗ lực trong tương lai có thể bao gồm việc phát triển các công cụ có độ tin cậy cao về mặt tâm lý học và một đánh giá toàn diện, đa chiều hơn về mức độ tham gia SFV, xem xét đồng thời các mô hình hành vi, tính cưỡng chế và mức độ tiếp xúc với nội dung . Những nỗ lực như vậy sẽ giúp làm rõ những đóng góp riêng biệt của các khía cạnh sử dụng SFV khác nhau và nâng cao khả năng giải thích các phát hiện mới nổi.

Loại SFV

Loại nội dung video ngắn (SFV) nổi lên như một yếu tố điều chỉnh quan trọng trong mối liên hệ giữa việc sử dụng SFV và sức khỏe tâm thần , với việc sử dụng SFV nói chung cho thấy mối liên hệ tiêu cực mạnh mẽ hơn so với việc sử dụng riêng TikTok. Một lời giải thích tiềm năng cho phát hiện này là việc sử dụng SFV nói chung thường phản ánh sự tương tác trên nhiều nền tảng, điều này có liên quan đến nguy cơ sức khỏe tâm thần cao hơn. Ví dụ, Primack et al. (2017) nhận thấy rằng những người sử dụng 7-11 nền tảng mạng xã hội có nguy cơ mắc trầm cảm và lo âu cao gấp ba lần so với những người chỉ sử dụng 0-2 nền tảng. Theo đó, việc sử dụng SFV nói chung có thể phản ánh sự tiếp xúc đa dạng và thường xuyên hơn với nội dung ngắn , bao gồm cả trên các nền tảng tích hợp tính năng SFV (ví dụ: Instagram Reels, YouTube Shorts). Mô hình sử dụng SFV nói chung rộng hơn này nhấn mạnh sự cần thiết phải khái niệm hóa sự tương tác SFV vượt ra ngoài TikTok, đặc biệt là khi người dùng thường xuyên chuyển đổi giữa các nền tảng. Ví dụ, việc cấm (tạm thời) TikTok gần đây ở Hoa Kỳ đã thúc đẩy sự gia tăng của “những người tị nạn TikTok” chuyển sang các lựa chọn thay thế như RedNote và Lemon8 ( Australian Broadcasting Corporation, 2025 ). Tuy nhiên, “sử dụng SFV nói chung” cũng có thể đề cập đến một nền tảng duy nhất, làm dấy lên lo ngại về độ chính xác của phép đo . Do đó, điều quan trọng là các nghiên cứu phải xác định rõ ràng người tham gia sử dụng nền tảng nào và liệu sự tham gia có trải rộng trên nhiều ứng dụng hay không. Khi các tính năng SFV ngày càng được tích hợp rộng rãi trên toàn bộ mạng xã hội, các nỗ lực nghiên cứu và y tế công cộng nên xem xét mức độ tiếp xúc SFV tích lũy thay vì chỉ tập trung vào từng nền tảng riêng lẻ .

Bao gồm các biến phụ

Việc đưa các biến kiểm soát vào không làm thay đổi mức độ mạnh yếu của mối liên hệ giữa việc sử dụng SFV và nhận thức hoặc sức khỏe tâm thần , cho thấy kích thước hiệu ứng nhất quán giữa các nghiên cứu bất kể có kiểm soát các biến số hay không. Đáng chú ý, chỉ một số ít nghiên cứu trong bài đánh giá hiện tại đã tính đến các biến số liên quan đến mạng xã hội một cách rõ ràng, hạn chế mức độ xác định mối liên hệ độc đáo giữa việc sử dụng SFV và các chỉ số sức khỏe. Hạn chế này đặc biệt quan trọng vì các mối liên hệ được quan sát có thể phản ánh các mô hình rộng hơn được xác định trong nghiên cứu về mạng xã hội nói chung, vốn luôn liên kết việc sử dụng mạng xã hội với chứng trầm cảm, lo âu, cô đơn và rối loạn giấc ngủ ( C. Huang, 2022 ; Keles et al., 2020 ). Các chỉ số sức khỏe tâm thần này thường được cho là do các cơ chế như so sánh xã hội hướng lên , sợ bỏ lỡ và thay thế các hoạt động phục hồi. Các cơ chế như vậy cũng liên quan đến SFV. Tuy nhiên, các nền tảng SFV có thể tiềm ẩn thêm rủi ro do các đặc điểm cấu trúc riêng biệt của chúng, bao gồm phát lại video đơn toàn màn hình sống động và cuộn vô hạn dựa trên thao tác vuốt, cả hai đều được thiết kế để tối đa hóa sự tương tác và giảm thiểu các tín hiệu dừng tự nhiên. Những đặc điểm như vậy có liên quan đến việc thu hút sự chú ý và kích thích cảm xúc quá mức (ví dụ: Montag et al., 2021 ).

Trong số ít các nghiên cứu có bao gồm các biến số liên quan đến mạng xã hội, mối liên hệ giữa việc sử dụng SFV và các chỉ số sức khỏe vẫn có ý nghĩa thống kê, ngay cả sau khi điều chỉnh thời gian sử dụng mạng xã hội và loại nền tảng ( Hainsworth, 2024 ), số lượng nền tảng được sử dụng ( Williams et al., 2024 ), thời gian xem hàng ngày ( Dong & Xie, 2024 ; H. Mu et al., 2022 ), và việc sử dụng đồng thời các phương tiện truyền thông dựa trên màn hình khác và giấc ngủ ( Xu et al., 2023 ). Đáng chú ý, một nghiên cứu thực nghiệm do Hunt et al. (2023) thực hiện đã phân bổ người tham gia vào ba nhóm: (a) tiếp tục sử dụng mạng xã hội như bình thường (nhóm đối chứng), (b) hạn chế thời gian sử dụng tất cả các nền tảng mạng xã hội xuống còn 1 giờ mỗi ngày, hoặc (c) hạn chế thời gian sử dụng mạng xã hội, tránh sử dụng TikTok và tắt thông báo từ những người bạn không thân thiết. Sau 3 tuần, các nhóm can thiệp báo cáo giảm đáng kể các triệu chứng trầm cảm, sợ bỏ lỡ và so sánh xã hội, trong khi nhóm đối chứng không ghi nhận bất kỳ thay đổi nào như vậy . Những kết quả này cho thấy rằng việc sử dụng mạng xã hội nói chung có thể không giải thích được mối liên hệ tiêu cực đã quan sát được với các yếu tố liên quan đến sức khỏe. Trong tương lai, nghiên cứu sẽ được hưởng lợi từ việc kết hợp các biến số liên quan đến mạng xã hội để làm rõ đóng góp riêng biệt của việc sử dụng SFV.

Những hạn chế, khuyến nghị và hướng đi trong tương lai

Nghiên cứu phân tích tổng hợp này đã cung cấp một tổng hợp toàn diện về mối liên hệ giữa việc tham gia SFV và các yếu tố liên quan đến sức khỏe, mặc dù một số cân nhắc về phương pháp luận của quá trình tổng hợp bằng chứng cần được chú ý ( Johnson, 2021 ). Một hạn chế của đánh giá hiện tại liên quan đến ngôn ngữ và phạm vi bao phủ . Mặc dù tìm kiếm có hệ thống của chúng tôi đã bao gồm nhiều cơ sở dữ liệu lớn và xác định được một số nghiên cứu không phải tiếng Anh, nhưng đánh giá này chủ yếu được thực hiện với các nguồn tiếng Anh, làm tăng khả năng một số nghiên cứu liên quan có thể đã bị bỏ sót. Hạn chế này đặc biệt quan trọng do sự phát triển nhanh chóng của các nền tảng SFV theo khu vực cụ thể (ví dụ: Douyin ở Trung Quốc, Hipi ở Ấn Độ), nơi nghiên cứu có thể xuất hiện trên các ấn phẩm không được lập chỉ mục trong Scopus, PubMed, Web of Science hoặc APA PsycInfo. Bởi vì nghiên cứu không được xuất bản bằng tiếng Anh thường ít được hiển thị trong các cơ sở dữ liệu lớn và có thể làm sai lệch các ước tính phân tích tổng hợp ( Jüni et al., 2002 ), nên kích thước hiệu quả trung bình được báo cáo trong đánh giá hiện tại có thể không phản ánh đầy đủ cơ sở bằng chứng toàn cầu. Do đó, các đánh giá trong tương lai sẽ được hưởng lợi từ việc áp dụng các chiến lược tìm kiếm đa ngôn ngữ và kết hợp các cơ sở dữ liệu khu vực để cải thiện phạm vi bao phủ và đảm bảo sự đại diện rộng hơn.

Một vấn đề cần xem xét khác liên quan đến việc chuyển đổi kích thước hiệu ứng . Để tích hợp các nghiên cứu báo cáo so sánh nhóm cùng với các nghiên cứu báo cáo tương quan , sự khác biệt trung bình chuẩn hóa đã được chuyển đổi thành giá trị r . Những chuyển đổi này dựa trên các giả định về sự biến thiên và phân bố có thể ảnh hưởng đến ước tính kích thước hiệu ứng , và mặc dù chúng thường không làm thay đổi đáng kể các kết quả phân tích tổng hợp ( Borenstein et al., 2009 ), nhưng chúng có thể gây ra sự không chắc chắn bổ sung . Tuy nhiên, vì chỉ có 13% các nghiên cứu được đưa vào trong đánh giá hiện tại cần chuyển đổi, nên tác động đến kết quả có thể là tối thiểu.

Ngoài ra, một số lĩnh vực nhận thức riêng lẻ (ngôn ngữ, trí nhớ, suy luận, trí nhớ làm việc ) và sức khỏe tâm thần ( hình ảnh cơ thể , chất lượng giấc ngủ, căng thẳng) chỉ được nghiên cứu trong một số ít các nghiên cứu. Số lượng nghiên cứu hạn chế đánh giá các lĩnh vực này có thể làm giảm sức mạnh thống kê, dẫn đến việc đánh giá thấp kích thước hiệu quả thực sự . Do đó, các lĩnh vực này là những đối tượng quan trọng cần được nghiên cứu thêm.

Mặc dù mối liên hệ giữa việc sử dụng SFV và sức khỏe thể chất không được báo cáo ở đây (xem Tài liệu bổ sung D ), sức khỏe thể chất vẫn là một lĩnh vực đầy hứa hẹn cho nghiên cứu trong tương lai. Sức khỏe thể chất là một khía cạnh quan trọng cần xem xét liên quan đến việc sử dụng SFV, đặc biệt là khi nội dung liên quan đến thể dục (ví dụ: #fitspiration) ngày càng phổ biến trên các nền tảng SFV. Mối liên hệ giữa việc sử dụng SFV và sức khỏe thể chất có thể phụ thuộc đáng kể vào cả bản chất của việc tiếp xúc với nội dung và đặc điểm cá nhân của người dùng. Ví dụ, những người đã có hứng thú với hoạt động thể chất có thể dễ tham gia hơn vào các SFV tập trung vào tập thể dục, điều này có thể củng cố các hành vi lành mạnh. Ngược lại, các kiểu tiêu thụ thụ động hơn có thể làm giảm cơ hội vận động, đặc biệt là đối với những người dùng ít vận động. Bằng chứng sơ bộ nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xem xét sự khác biệt cá nhân khi khám phá mối liên hệ giữa sức khỏe và việc sử dụng mạng xã hội nói chung. Ví dụ, Shimoga et al. (2019) nhận thấy rằng ở những thanh thiếu niên đã hoạt động thể chất, việc sử dụng mạng xã hội nhiều hơn có liên quan đến việc tăng cường tập thể dục hàng ngày , trong khi đối với những thanh thiếu niên ít vận động hơn, việc sử dụng mạng xã hội nhiều hơn lại liên quan đến mức độ hoạt động thể chất thấp hơn. Kết quả nghiên cứu này cho thấy mối liên hệ giữa việc sử dụng phương tiện truyền thông kỹ thuật số và các hành vi sức khỏe như hoạt động thể chất có thể khác nhau tùy thuộc vào từng cá nhân. Những khác biệt cá nhân khác, chẳng hạn như giới tính , đặc điểm tính cách và các yếu tố động lực, cũng có thể điều chỉnh mối liên hệ giữa việc tham gia SFV và các yếu tố liên quan đến sức khỏe. Nghiên cứu trong tương lai xem xét một cách có hệ thống cách các biến số này tương tác với việc sử dụng SFV và loại nội dung có thể giúp định hướng việc phát triển các biện pháp can thiệp sức khỏe kỹ thuật số phù hợp hơn, cũng như các phương pháp tiếp cận rộng hơn về khả năng hiểu biết về phương tiện truyền thông và thiết kế nền tảng.

Điều quan trọng là, những thay đổi gần đây trong nghiên cứu sức khỏe kỹ thuật số nhấn mạnh rằng không chỉ số lượng phương tiện truyền thông được tiêu thụ mới quan trọng, mà còn cả chất lượng và bản chất của nội dung (ví dụ: Firth et al., 2024 ). Để nắm bắt tốt hơn những động lực này , nghiên cứu trong tương lai nên kết hợp loại nội dung, động cơ của người dùng và phản ứng cảm xúc cùng với các chỉ số truyền thống dựa trên thời gian (ví dụ: thời lượng/tần suất sử dụng). Nghiên cứu định tính bổ sung và tổng hợp cũng có thể cung cấp những hiểu biết có giá trị về bối cảnh mà các cá nhân tương tác với SFV, các loại nội dung gặp phải và cách người dùng diễn giải và phản hồi lại nội dung đó. Cùng nhau, những phương pháp này có thể giúp làm rõ các cơ chế làm nền tảng cho các mối liên hệ được xác định trong nghiên cứu định lượng .

Hơn nữa, phạm vi các nền tảng SFV được nghiên cứu trong các nghiên cứu đã đưa vào còn hạn chế, hầu hết tập trung vào việc sử dụng SFV nói chung hoặc TikTok nói riêng. Không có nghiên cứu nào xem xét các nền tảng SFV khác (ví dụ: Instagram Reels, Facebook Reels, YouTube Shorts hoặc các ứng dụng SFV chuyên dụng khác). Với sự tích hợp ngày càng tăng của các tính năng SFV vào các nền tảng truyền thông xã hội nổi bật, nghiên cứu trong tương lai nên mở rộng phạm vi nghiên cứu vượt ra ngoài TikTok để đánh giá mức độ tương tác SFV trên các nền tảng khác nhau (hoặc tất cả các nền tảng). Ngoài ra, do tính chất phân mảnh và tốc độ nhanh hơn của SFV, điều quan trọng là phải xem xét liệu mối liên hệ với chức năng nhận thức thần kinh và sức khỏe tâm thần có khác biệt so với các định dạng truyền thông xã hội truyền thống như các nền tảng dựa trên văn bản (Twitter/X, Reddit) hoặc các nguồn cấp dữ liệu dựa trên hình ảnh (Instagram, Facebook) hay không.

Hơn nữa, vì hầu hết các nghiên cứu được đưa vào đều là nghiên cứu cắt ngang và tương quan, nên kết quả của đánh giá này không thể khẳng định hướng tác động. Ví dụ, những người đang trải qua căng thẳng hoặc lo lắng có thể tìm đến các trò chơi trực tuyến giải trí (SFV) để phân tâm hoặc giảm bớt căng thẳng , nhưng những người khác lại thấy rằng việc tương tác với nội dung gây xúc động mạnh hoặc lo lắng làm tăng thêm sự căng thẳng . Những quá trình này có thể diễn ra đồng thời, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xem xét cả ý định của người dùng và đặc điểm nội dung. Để thúc đẩy lĩnh vực nghiên cứu này, các nghiên cứu thực nghiệm và nghiên cứu theo chiều dọc trong tương lai nên hướng đến việc thiết lập trình tự thời gian của các mối liên hệ và làm rõ các cơ chế tiềm năng liên kết việc sử dụng SFV với các chỉ số sức khỏe.

Khi các phương tiện truyền thông xã hội ngày càng trở nên phổ biến trong cuộc sống hàng ngày ở mọi lứa tuổi, việc tiếp tục nghiên cứu là điều cần thiết để hiểu rõ hơn những tác động lâu dài của chúng đối với sức khỏe cộng đồng. Những phát triển chính sách gần đây, chẳng hạn như Dự luật sửa đổi về an toàn trực tuyến (Độ tuổi tối thiểu sử dụng mạng xã hội) năm 2024 của Úc ( Quốc hội Úc, 2024 ), phản ánh những nỗ lực ngày càng tăng nhằm bảo vệ người dùng trẻ tuổi, nhưng những thách thức về quy định rộng hơn vẫn còn tồn tại. Những lo ngại xung quanh quyền riêng tư , sự đồng ý và quyền lao động của trẻ em , đặc biệt là trong bối cảnh tạo nội dung và “những người có ảnh hưởng trên mạng xã hội là trẻ em” ( Shomai và cộng sự, 2024 ), nhấn mạnh sự cần thiết phải có các biện pháp bảo vệ mạnh mẽ hơn. Cũng còn những câu hỏi về việc liệu người dùng trẻ tuổi có hiểu đầy đủ các điều khoản và điều kiện của nền tảng hay không, nhấn mạnh những khoảng trống quan trọng về kiến thức và quản trị kỹ thuật số ( Kaye và cộng sự, 2021 ). Giải quyết những vấn đề này sẽ đòi hỏi nghiên cứu liên ngành giữa các lĩnh vực y tế công cộng, giáo dục, luật pháp và nghiên cứu truyền thông.

Điều quan trọng là, các ứng dụng web không dây (SFV) cũng có thể mang lại những lợi ích độc đáo khi được thiết kế và sử dụng đúng cách. Ví dụ, chúng đã cho thấy tiềm năng như những công cụ thu hút trong các lĩnh vực như giáo dục giới tính ( Fowler et al., 2022 ). Thay vì ủng hộ các hạn chế toàn diện, cần một cách tiếp cận cân bằng hơn. Giả thuyết Goldilocks ( Brannigan et al., 2023 ; Przybylski & Weinstein, 2017 ) cho rằng việc sử dụng phương tiện truyền thông kỹ thuật số ở mức độ vừa phải có thể nâng cao sức khỏe , mang lại cơ hội kết nối, giải trí và tiếp cận thông tin ( Whiting & Williams, 2013 ). Các biện pháp can thiệp trong tương lai có thể kết hợp các chiến lược ở cấp độ nền tảng như nhắc nhở sử dụng, giới hạn thời gian tùy chọn hoặc thông báo nghỉ giải lao để khuyến khích sự tham gia có ý thức hơn ( Y. Yang et al., 2024 ). Mặc dù hiệu quả của các công cụ như vậy vẫn đang được nghiên cứu, nhưng chúng mang lại những hướng đi đầy hứa hẹn để hỗ trợ việc sử dụng SFV lành mạnh hơn và giảm thiểu sự tham gia quá mức hoặc có vấn đề.

Kết luận

Nghiên cứu tổng quan có hệ thống và phân tích meta này cho thấy việc sử dụng SFV có liên quan đến khả năng nhận thức kém hơn (sự chú ý, khả năng kiểm soát ức chế, ngôn ngữ, trí nhớ và trí nhớ làm việc ) và hầu hết các chỉ số sức khỏe tâm thần, ngoại trừ hình ảnh cơ thể và lòng tự trọng . Phân tích yếu tố điều chỉnh cho thấy những mối liên hệ này nhất quán ở cả nhóm thanh thiếu niên và người lớn, nhưng mạnh nhất khi việc sử dụng SFV được đo lường thông qua các thang đo nghiện và khi đánh giá việc sử dụng SFV nói chung (trái ngược với việc sử dụng TikTok nói riêng). Mặc dù việc đưa các biến kiểm soát vào không ảnh hưởng đến kích thước hiệu ứng , các nghiên cứu trong tương lai sẽ được hưởng lợi từ việc tính đến việc sử dụng mạng xã hội nói chung một cách nhất quán hơn để phân lập tốt hơn các mối liên hệ riêng biệt của việc sử dụng SFV với các yếu tố liên quan đến sức khỏe. Việc tập trung mạnh hơn vào nội dung SFV và động cơ của người dùng cũng rất quan trọng để hiểu được các điều kiện cụ thể mà việc tham gia SFV có thể liên quan đến sức khỏe. Ngoài ra, do hầu hết các nghiên cứu được đưa vào đều là nghiên cứu cắt ngang và tương quan, các thiết kế nghiên cứu dọc và thực nghiệm nghiêm ngặt hơn là cần thiết để làm rõ hướng và cơ chế làm nền tảng cho các mối liên hệ giữa việc sử dụng SFV và sức khỏe. Tuy nhiên, những phát hiện này cung cấp một nền tảng quý giá cho các nghiên cứu trong tương lai nhằm làm sáng tỏ bản chất đa diện của việc sử dụng SFV và những tác động của nó đối với sức khỏe . Khi các nền tảng SFV tiếp tục phát triển và mở rộng trong các bối cảnh giáo dục, thương mại và xã hội, việc hiểu rõ các mối tương quan về sức khỏe của việc tham gia SFV vẫn là một trọng tâm quan trọng đối với nghiên cứu sức khỏe kỹ thuật số , đặc biệt là để hướng dẫn các cách tiếp cận cân bằng đối với việc sử dụng phương tiện truyền thông và cung cấp thông tin cho các khuyến nghị về sức khỏe cộng đồng trong tương lai.

Quay về trang danh sách